python计算一段时间内的工作日（除周末、除中国节假日、加调休）和所有日期_python计算工作日排除法定节假日_青果HA的博客

1. 计算有几个工作日：

（1）bdate_range(start_day, end_day,freq='b')

start_day: 开始日期，日期格式可以兼容多种格式：2020-01-1或20200101或者1/1/2020!!!可以说是很完美了。

end_day：结束日期

freq：频率，bdate_range函数不带该参数时默认是'b'，即工作日。计算工作日时，这个freq固定为B或b或者不带这个参数可以

以下是不同格式的实现：

# -*- coding: utf-8 -*-
Created on Thu Mar 19 20:16:03 2020
@author: DELL
def weekday_1():
    import pandas as pd
    e = pd.bdate_range('20200319', '20200326',freq='b')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes)
weekday_1()
def weekday_2():
    import pandas as pd
    e = pd.bdate_range('19/3/2020', '26/03/2020',freq='B')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes)
weekday_2()
def weekday_3():
    import pandas as pd
    e = pd.bdate_range('2020-03-19', '2020-03-26')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes)
weekday_3()

runfile('C:/Users/DELL/Desktop/untitled0.py', wdir='C:/Users/DELL/Desktop')
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-23', '2020-03-24',
               '2020-03-25', '2020-03-26'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-23', '2020-03-24',
               '2020-03-25', '2020-03-26'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-23', '2020-03-24',
               '2020-03-25', '2020-03-26'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')
（2）date_range(start_day, end_day,freq='b') 
date_range 默认的freq是'd'就是日期的意思，如果不带参数计算出来就是所有的天数，所有如果要用date_range计算工作日，必须要带freq='b'的参数，其他开始日期和结束日期的格式跟bdate_range一样。 
# -*- coding: utf-8 -*-
Created on Thu Mar 19 20:16:03 2020
@author: DELL
def weekday_4():
    import pandas as pd
    e = pd.date_range('20200319', '20200326',freq='B')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes)
weekday_4()
runfile('C:/Users/DELL/Desktop/untitled0.py', wdir='C:/Users/DELL/Desktop')
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-23', '2020-03-24',
               '2020-03-25', '2020-03-26'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')
2. 计算间隔的所有日期数（包含周末）： 
bdate_range(start_day, end_day,freq='d') 
或 date_range(start_day, end_day) 
# -*- coding: utf-8 -*-
Created on Thu Mar 19 20:16:03 2020
@author: DELL
def ALLday_1():
    import pandas as pd
    e = pd.bdate_range('20200319', '20200326',freq='d')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes)
ALLday_1()
def ALLday_2():
    import pandas as pd
    e = pd.date_range('19/3/2020', '26/03/2020',freq='d')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes)
ALLday_2()
def ALLday_3():
    import pandas as pd
    e = pd.date_range('2020-03-19', '2020-03-26')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes)
ALLday_3() 
运行结果： 
runfile('C:/Users/DELL/Desktop/untitled0.py', wdir='C:/Users/DELL/Desktop')
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-21', '2020-03-22',
               '2020-03-23', '2020-03-24', '2020-03-25', '2020-03-26'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-21', '2020-03-22',
               '2020-03-23', '2020-03-24', '2020-03-25', '2020-03-26'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-21', '2020-03-22',
               '2020-03-23', '2020-03-24', '2020-03-25', '2020-03-26'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
总结：bdate_range和date_range这两个函数都可以计算工作日和所有日期，关键取决于freq参数。 
（1）bdate_range 的freq参数默认是b，也就是businesstime工作日；如果要用bdate_range 计算所有日期必须限制freq是d。 
（2）date_range的freq参数默认是d，也就是day所有日期；如果要用bdate_range 计算所有日期必须限制freq是b。 
b和d都是跟day维度的，所以从3月19号到3月26号，共包含：19、20、21、22、23、24、25、26八天，其中工作日有6天。 
3. 利用freq='min'计算所有日期： 
bdate_range(start_day, end_day,freq='min') 
min是按照分钟维度来计算的，它是从start_day的00:00:00到end_day的00:00:00；其实end_day这一天从00:00:00到23:59:59是没有计算的，所以用freq='min'计算出来是比d计算出来少一天的。 
# -*- coding: utf-8 -*-
Created on Thu Mar 19 20:16:03 2020
@author: DELL
def ALLday_4():
    import pandas as pd
    e = pd.bdate_range('20200319', '20200326',freq='min')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes//(60*24))
ALLday_4() 
运行结果如下： 
runfile('C:/Users/DELL/Desktop/untitled0.py', wdir='C:/Users/DELL/Desktop')
DatetimeIndex(['2020-03-19 00:00:00', '2020-03-19 00:01:00',
               '2020-03-19 00:02:00', '2020-03-19 00:03:00',
               '2020-03-19 00:04:00', '2020-03-19 00:05:00',
               '2020-03-19 00:06:00', '2020-03-19 00:07:00',
               '2020-03-19 00:08:00', '2020-03-19 00:09:00',
               '2020-03-25 23:51:00', '2020-03-25 23:52:00',
               '2020-03-25 23:53:00', '2020-03-25 23:54:00',
               '2020-03-25 23:55:00', '2020-03-25 23:56:00',
               '2020-03-25 23:57:00', '2020-03-25 23:58:00',
               '2020-03-25 23:59:00', '2020-03-26 00:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', length=10081, freq='T')
分钟/60=小时 
小时/24=天数 
最后计算出来就是7天。 
python计算一段时间内的工作日（除周末、除中国节假日加调休） 
’计算两个日期之间有几个工作日（除周末、除假期加调休）可以用python里pandas的函数实现。 
1. 计算有两个日期之间有几个工作日： 
只需要配置节假日和调休日，放在列表中就ok！ 
我们以2020年5月为例，实现：计算5.1到5.9号工作日有几天：应该是5.6号、5.7号、5.8号、5.9号四天 
start_day = '2020-05-01'
end_day = '2020-05-09'
import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
def count_businessday(start_day,end_day):
    b = CustomBusinessDay(holidays=['2020-04-06','2020-05-01','2020-05-04','2020-05-05','2020-06-25','2020-10-01',
                                    '2020-10-05','2020-10-06','2020-10-07','2020-10-08'])
    bus_day = pd.date_range(start=start_day, end=end_day, freq=b)
    length = len(bus_day)
    extra_work_day = ['2020-04-26','2020-05-09','2020-06-28','2020-09-27','2020-10-10']
    extra_len = 0
    for i in extra_work_day:
        if i>=start_day and i<=end_day:
            extra_len = extra_len+1
    print(length+extra_len)
if __name__=='__main__':
    count_businessday(start_day,end_day) 
工作中遇见需要写UDF计算事项办理时间的需求，事项申请和办结由于在线上，可能不在办理时间内，因此要求排除节假日与工作日的非工作时间（午休时间、上班前与下班后的时间），在次做下记录。
一、基本思路
首先需要获取法定节假日，这里参考了另一篇从全年法定节假日时间的文章：
Python获取全年法定节假日时间
文章中已经很详细地叙述了从万年历爬取节假日日期的方法，逻辑也比较简
                                    首先区分一下这里的工作日和节假日是不同的。
工作日是指去掉节假日即周末，但是不去掉调休的日期。
交易日主要针对金融行业，是指去掉节假日和周末，因为周末金融市场也是停盘的，所以即使周末因为调休工作，也不算做交易日。
我们这里主要用到Python中datetime模块。还有一个特别好用的模块就是chinesecalendar，它主要能够实时更新中国的节假日有哪些，简直就是一个利器。
首先安装chine...
计算当天前某个工作日是哪一天，比如想看今天的前面第7个工作日是哪天。
2. pandas.tseries.offsets.BusinessDay
class pandas.tseries.offsets.BusinessDay
Returns a copy of the calling offset object with n=1 and all other attributes equal.
offset
Alias for self._offset.
                                    之前找到一个python的包，可以计算一个自然月内的工作日共几天。
但是不能计算任意时间段内的工作日共有几天，经过查找资料，总算找到了一种方法。
所以便记录下来，有需要的小伙伴可以自行拿去用。
代码如下：
import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
def count_weekday(s_day, e_day):
     holidays_list= CustomBusinessDay(holidays=
                                    Pandas1、获取工作日：bdate_rangeimport pandas as pde = pd.bdate_range('8/7/2019', '8/31/2019')e.date #获取日期列表array([datetime.date(2019, 8, 7), datetime.date(2019, 8, 8),datetime.date(2019, 8, 9), datetime.dat...
                                    import org.openqa.selenium.By;
import org.openqa.selenium.WebDriver;
import org.openqa.selenium.WebElement;
import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver;
import org.openqa.selenium.support.ui.WebDriverWait;
import java.text.ParseException;
import java.t.