写在前面

在我们日常使用数据库的时候，肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不 索引 的知识。

是的，建立 索引 能极大地提高查询的效率。那么你知道吗，如果合理建立索引，可以更大地榨出数据库的性能——也就等同于进一步提高查询效率。

写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化，合理建立索引。

什么是索引

MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。

索引就相当于字典前的目录，如果这个目录划分规划更好，那么我们找到想要的数据就会更方便，也就提高了查询的效率。

索引的类型有：

• normal：表示普通索引
• unique：表示唯一的，不允许有重复值的索引
• full textl: 表示全文搜索的索引，用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。

建立索引的场景

索引不是越多越好，因为每次更新、插入数据，就需要对索引文件进行变动，会减低该类型操作的执行效率。

如果建立索引的字段太多，影响就会很大。

所以我们 只在合理的字段上建立索引 。

• 在经常用来当查询条件 (where,on,group by,order by) 的字段上建立索引。
• 在数据的维度比较大的字段上建立索引。
• 对数据较小的列使用索引，可以使索引文件更小，同时内存中也可以装载更多的索引键。
• 为较长的字符串使用前缀索引。 比如数据的长度大部分是150个字节，我们只建立前100个字节的索引。

常见的可以用于建立索引的字段场景：

① 用户id 在订单表中的用户id字段上建立索引，根据用户id筛选订单，则会很快查询出用户的订单。