方法一：创建新的符合格式的变量 （方法二更简单）

*如果Stata可以直接打开你的数据表格的话就直接打开，不能的话就用import导入excel表格
describe //可以看到数据格式是str，文本类型，所以呈现红色
encode A,generate(yy) //A是你要转变的数据列，yy是你给这列数据起的新名字
des yy //描述新生成的符合格式的变量yy，可以看到数据格式变了
原来的A列是红的
 
 形成新的变量yy
 
 总结：这是直接创建一个新的符合格式的变量，原来的数据保持不动。
 
方法二：直接将字符型变量转化为数值型的命令
 
destring n,replace force //n可以为变量名字，注意：变量名字得是英文的，如果不是的话，你可以用rename命令改变变量名称
这个方法更方便省事！是直接在原表上改变数据格式，不过如果转换出错将找不到原始的字符串变量。
 
*像上表直接写为：
destring A,replaace force //此时“省级政区代码”这六个字会变成一个点
方法三：直接复制粘贴表格，不复制标签
 
具体步骤：先用WPS打开Excel表格，然后不带变量名称的复制整个表格（就是第一行不复制，其他原本复制下来），然后粘贴在Stata表格编辑里，此时的数值数据不是红色了，不过文本数据还是红色。给粘贴上的数据用rename命令重命名。
 
这个方法可能会出现一个问题，就是原本数值数据太长的话，它会帮你用一个公式表达出来，像下图的变量var8
 
 用describe命令可看到，var8只有8个字符那么长
 
 
现在用format命令改变字符长度：
 
format var8 %16.0g //16.0意思是改为16个字符那么长，你觉得太长的话也可以改为10.0。

 完整的数据就表达出来啦！
 
format命令的用法是：
 
format varlist %fmt
这个方法应该是最麻烦的…
 另外，老师好像讲了将数据保存为csv的格式然后再干嘛的，我没跟上 /(ㄒoㄒ)/~~
 下次搞懂了再回来更新。
                    先用import 导入exceldescribe //可以看到数据格式是strencode A, generate (此处填入新变量的名字）des 新变量名字就可以创建一列符合格式的数据
自己尝试用这个代码之后，发现对应变量不是红色了，但变成了蓝色。我开始以为问题已经解决了，但是从实证回归的结果看，实证结果明显和既有的大部分研究不一致。而且实证结果随着控制变量的增减而变化很大，核心解释变量不仅数值变化较大，而且连方向也变了。
于是，一开始我怀疑是我才找的新数据可能有问题，换回以前得出预期结果的数据再跑了一遍代码，发现结果竟然和
原数据（显示为字符串）含有“，”，无法进行求均值等统计量的分析。再转数值类型的路上一路崩溃。
：encode t_culture_market_employee,gen(t_culture_market_ee) 
保存的数据为随机数1 2 3 4 5
：destring t_culture_market_i
				
stata中红色的数据为字符型存储，在对上市公司股票数据进行处理时，需要将日期转化为数字类型，这样能够进行加减运算，计算事件研究法的时间差。注意：此两行代码都要运行，不能缺少。
generate var2=date(var1, "YMD")
format var2 %td
转换结果：
				
将数据从excel复制或导入stata中经常会遇到字体红色的情况，一般是因为数据非字符。运行destring,replace经常看到
“contains nonnumeric characters; no replace”警告
这种情况最好不要贸然运用destring加force等选项，这样可能带来数值扭曲。原本仅仅格式有问题的观测值可能被软件处理成缺失值等。
最稳妥的方法是，检验到底那些数据是nonnumeric以及其特征。
命令：tab var if regexm(var,"[^0-9.]"
1.控制变量、中介变量与调节变量
调节变量是与控制变量都是自变量。调节变量是外来的变量，非模型的一部分，只有在证明存在干扰效果的时候才会代入。控制变量是模型的一部分，主要目的是为了得到更为精确的估计。调节变量不是研究者关注的核心自变量，而是为了澄清核心自变量与因变量的关系，即：在调节变量取不同值的情况下，核心自变量与因变量的关系有何变化。 比较一下，控制变量也是为了澄清上述关系，但控制变量的终极目标是分离出核心自变量对因变量的纯影响 ...
控制变量是模型中除了自变.
				
1.将字符型数据转换成日期型：（用stata的自带help datetime可查具体操作）
例如将字符型2010-01-05 14:04:31.890 (variant1)转换成数值型的05Jan2010:
gen double eventtime=clock(variant,"YMDhms")
gen eventdate=dofc(eventtime)
format eventdate=