日常编程工作中，JSON是接口传递数据的默认格式，对json文件的解析是很常见的步骤。Python的第三方库JSON让解析json文件变得很简单。
在编写接口传递数据时，往往需要使用JSON对数据进行封装。python和json数据类型的转换，看作为编码与解码。
JSON 函数
使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

json格式与python格式的对应

1，读取json文件
json文件内容本质上字符串，当我们拿到json文件后只有转换成字典才方便使用，方便获取需要的字段；

import json
# json示例
  "version": "1.0",
  "modelinfo": [
      "versionid": "V1",
      "netypes": ["ITBBU"],
      "subtypes": ["NR"]
{'version': '1.0',
 'modelinfo': [{'versionid': 'V1', 'netypes': ['ITBBU'], 'subtypes': ['NR']}]}
jsonpath = "E:/temp_files/test.json"
with open(jsonpath, 'r', encoding='utf-8') as f:
    jsondata = json.load(f)
    print('jsondata 数据类型：',type(jsondata))
输出：
 jsondata 数据类型： <class ‘dict’>
 
# json文件转换成字典后，我们就可以向字典一样取数据了
version = jsondata["version"]
print('version:',version)
netypes = jsondata["modelinfo"][0]["netypes"]
print('netypes: ',netypes)
输出：
 version: 1.0
 netypes: [‘ITBBU’]
 
2 将字典转换成json 文件
 
# 将字典写入到json文件中
newdict = {"test": [1,2,"English","中文"],"date": "2020/8/20 12:12:10"}
with open(jsonpath, 'a', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(newdict, f, ensure_ascii=False)  #  如果ensure_ascii 为false，则返回值可以包含非ascii值
3 将json字符串转换成字典
 
json_str = '{"test": [1, 2, "English", "中文"], "date": "2020/8/20 12:12:10"}'
print('这是转换后的数据：',json.loads(json_str))   # 注意是loads,有s
print('这是转换后的数据类型：',type(json.loads(json_str)))
这是转换后的数据： {'test': [1, 2, 'English', '中文'], 'date': '2020/8/20 12:12:10'}
这是转换后的数据类型： <class 'dict'>
4 将字典转换成json字符串
 
dicts = {
    "key1": "asdf",
    "key2": "jkl"
print('这是将字典转换之后的数据：',json.dumps(dicts,ensure_ascii=False))
print('这是将字典转换之后的数据类型：',type(json.dumps(dicts,ensure_ascii=False)))
这是将字典转换之后的数据： {"key1": "asdf", "key2": "jkl"}
这是将字典转换之后的数据类型： <class 'str'>
5 虽然字典是最常见的类型，但是其他数据类型也是可以的
 
    import json
    print("start to working....")
    py_ob = [1, 2.0, "string", True]
    jsonpath = "E:/temp_files/test2.json"
    with open(jsonpath,'w',encoding='utf-8') as f:
        json.dump(py_ob,f,ensure_ascii=False)
    with open(jsonpath,'r',encoding='utf-8') as f2:
        py = json.load(f2)
    print(type(py))   # <class 'list'>
    print(py)   # [1, 2.0, 'string', True]
    json_ob = json.dumps(py_ob)
    print(type(json_ob))   # <class 'str'>
    print(json_ob)    # [1, 2.0, "string", true]
    py_ob2 = json.loads(json_ob,encoding='utf-8')
    print(type(py_ob2))   # <class 'list'>
    print(py_ob2)   # [1, 2.0, 'string', True]
输出：
 start to working…
 <class ‘list’>
 [1, 2.0, ‘string’, True]
 <class ‘str’>
 [1, 2.0, “string”, true]
 <class ‘list’>
 [1, 2.0, ‘string’, True]
 
总结：不管是dump还是load，带s的都是和字符串相关的，不带s的都是和文件相关的。
 
参考：https://www.cnblogs.com/jfl-xx/p/7992985.html
 https://www.runoob.com/python/python-json.html
                                    1、运用re、json、jsonpath包解析json思路
（1）re：正则表达式，通过json的形式对症下药，写表达式去解析json；
（2）json: 通过json中的json.loads()方法，将str类型转为dict类型，运用python字典的数据结构特点去解析json；
（3）jsonpath：对比与json包，jsonpath可以根据路径去解析json，比较适合用来解析json中带“[ ]”的数据。
2、三种方式的json解析案例
#json数据样式，本文采用带[]的数据样式
什么是JSON？
JSON或JavaScript Object Notation，是一种使用文本存储数据对象的格式。换句话说，它是一种数据结构，将对象用文本形式表示出来。尽管它来源自JavaScript，但它已成为传输对象的实际标准。
大多....
                                    json 库可以自字符串或文件中解析JSON。 该库解析JSON后将其转为Python字典或者列表。它也可以转换Python字典或列表为JSON字符串。解析JSON
创建下面包含JSON数据的字符串json_string = ‘{“first_name”: “Guido”, “last_name”:“Rossum”}’
它可以被这样解析：import json
parsed_json = json.loads(json_string)
然后它可以像一个常规的字典那样使用:print(parsed_json[
                                    1.什么是JSON
维基百科中的定义: JSON（JavaScriptObjectNotation，JavaScript对象表示法）是一种由道格拉斯·克罗克福特构想和设计、轻量级的资料交换语言，该语言以易于让人阅读的文字为基础，用来传输由属性值或者序列性的值组成的数据对象。尽管JSON是JavaScript的一个子集，但JSON是独立于语言的文本格式，并且采用了类似于C语言家族的一些习惯。
一个数据示例:
    "firstName": "Micheal",
    "lastName":..
提示：所谓类文件对象指那些具有read()或者 write()方法的对象，例如，f = open('a.txt','r')，其中的f有read()方法，所以f就是类文件对象。
在json的编解码过程中，python 的原始类型与JSON类型会相互转换，具体的转化对照如下：
Python 编码为 JS..
json处理模块的主要任务，是将一个JSON对象，转换成Python数据类型数据进行处理，或者反之，将Python数据类型数据，转换成JSON对象（字符串流），在不同的模块或者系统间传输。
文章目录Python解析JSON对象1. JSON数据格式特点2. 常用方法总结3. 系列化和反系列化3.1 系列化3.2 反系列化
1. JSON数据格式特点
对象表示为键值对
数据由逗号分隔
关于这个问题，倒不是很难，群里提出了三个方法，第一个是才哥说的pd处理或者正则表达式，第二个是小编自己提出的json处理，第三个是【成都-IT技术支持-小王】提出的jsonpath，总之方法很多，
                                    JSON（JavaScript Object Natation）是一种轻量级的数据交换格式，其基于ECMAScript的一个子集。Python中提供了json模块来对JSON数据进行编码和解码。
json模块包含以下两个函数：
json.dumps()：对数据进行编码
jsonloads()：对数据进行解码
import json
data1 = {
    'id': '001',
    'name': '李华',
    'date': '20220115'
json_str = j