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github 上有针对 tensorflow 包没安装对而引发的这个错误,
引用
放在这里
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我这边的原因我逐行排查代码,发现是这个步骤出的问题:
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分析了一下原因:
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我复现别人的代码,别人的环境中有一个
onmt
文件夹了,但我还傻乎乎装了一个这个
onmt
的包
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卸掉这个
onmt
包,发现能继续往下运行了
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但是当我把
import torch
取消注释后,发现有报了这个错误
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然后我检查了
torch
的版本,并且将
torch
从
1.3 -> 1.10
错误再次解决
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后面也就没再有这个错误了。
几乎就是import部分出的问题检查你的pip list环境列表中是否有与自己创建的package或者directory重名的,有的话要么把本地自己写的文件夹改个名,要么pip list中重名的package检查使用的package的版本问题这篇文章不能帮你解决所有的问题,但是可以给你提供一个可能的解决思路,不至于让你面对这个错误摸不到头脑。希望能帮到你。
Organically-templat
ed
Zincophosphates with Zeolite-relat
ed
Interrupt
ed
Open-framework Structures
Poster
Non-stoichiometry of Rare Earth
Polysulfides
I. G. Vasilyeva
Institute of Inorganic Chemistry Siberian Branch of RAS,
Novosibirsk 630090, Russia
Keywords: Rare earth polysulfides; Non-stoichiometry
Problems of non-stoichiometry of rare-earth polysulfides of the
highest composition LnS2 for La � Nd, SmS1.9, and LnS1.84�1.86
for Gd, Dy, Ho, and Er are consider
ed
. All investigation with di
We have investigat
ed
characteristic outputs of laser diode pump
ed
intracavity frequency doubl
ed
Nd!YAG laser when small periodic gain modulations are appli
ed
. In the threshold region, the off-states of the laser operation are intermittently
interrupt
ed
by the chaotic laser pulsations of on-states. From an analysis of scalings of laminar phases, we verify that the experimental results are the very on-off intermittency.
import tensorflow as tf
报错:
process
f
ini
shed
with
exit
code
132
(
interrupt
ed
by
signal
4
sigill
)
原因:tensoflow版本
问题
,因为1.5.0以上的tensorflow需要AVX支持,所以,退回到1.5.0可以
解决
此
问题
。
import tensorflow as tf
报错:
process
f
ini
shed
with
exit
code
132
(
interrupt
ed
by
signal
4
sigill
)
原因:tensoflow版本
问题
,因为1.5.0以上的tensorflow需要AVX支持,所以,退回到1.5.0可以
解决
此
问题
。
os.environ[“KMP_DUPLICATE_LIB_OK”]=“TRUE”
2、卸载jupyter和重新安装jupyter
但是这两种方法都没有用,于是我用pycharm来进行编译代码。
在pycharm中编译之后,结果出现了提示
错误
:
f
ini
shed
with
exit
code
132
(
interrupt
ed
by
signal
4:
SIGILL
)
于是预测是pytorch版本
问题
(此时torch版
一、Jetson Nano系统镜像烧录
在Nvidia官网下载Jetson Nano的系统镜像: https://developer.nvidia.com/emb
ed
d
ed
/learn/get-start
ed
-jetson-nano-devkit%23write
在Ubuntu PC上使用SD烧录软件Etcher将下载的image烧录至SD卡(SD卡内存推荐大点的
程序正确运行结束的提示是:
Process
f
ini
shed
with
exit
code
0。如果程序出现
Process
f
ini
shed
with
code
137 (
interrupt
ed
by
signal
9: SIGKILL)。程序并没有运行完,系统强制杀死进程,一般来说是因为内存不足或者CPU不够用。
出现这个信息说明发生了内存不足的
问题
,需要让程序少一些内存占用,在keras中,可以选择小的batch_size,不要把一整个大的文件一次性读到内存里。
loss或者网络的输出不断积累导致计算图
python
报错
解决
方案:
Process
f
ini
shed
with
exit
code
134 (
interrupt
ed
by
signal
6: SIGABRT)
我在运行卷积神经网络训练代码的时候,报错:
Process
f
ini
shed
with
exit
code
134 (
interrupt
ed
by
signal
6: SIGABRT)
百度的
解决
方案都是配置pycharm的Run >
Ed
it Configurations:如 https://blog.csdn.net/jizhidexiaoming/article/details/809...