整理自 富土康一号质检员 ，

一、 PaddleDetection简介及部署

1、环境部署
2、数据集准备
3、训练
4、训练过程可视化
5、模型导出
6、python进行单张/多张图片的预测
7、python+qt（给客户的演示demo）
8、C++进行单张预测（含编译简介）
9、C++预测代码封装成DLL、配合C#完成一个整体项目
10、扩展：关于PaddlePaddle代码数据读取的方式。

二、 利用py-qt编一个显示界面，并结合工业相机实时采集并进行目标检测。

文章用到的软件有pyqt5、pycharm、Hikvision工业相机。
文章内容如下：
1、在pycharm下搭建pyqt的环境；
2、介绍paddle保存模型、加载模型的形式以及模型的说明；
3、如何利用paddle检测单帧图像
4、pyqt5效果展示

三、 如何使用PaddleDetection中C++预测库进行编译，封装，调用

1、如何进行C++预测的编译（生成.sln解决方案）；
2、如何将C++预测代码封装成一个dll；
3、如何使用python调用生成好的dll；
3、如何使用C#调用生成好的dll；

整理自富土康一号质检员，一、PaddleDetection简介及部署1、环境部署2、数据集准备3、训练4、训练过程可视化5、模型导出6、python进行单张/多张图片的预测7、python+qt（给客户的演示demo）8、C++进行单张预测（含编译简介）9、C++预测代码封装成DLL、配合C#完成一个整体项目10、扩展：关于PaddlePaddle代码数据读取的方式。二、利用py-qt编一个显示界面，并结合工业相机实时采集并进行目标检测。文章用到的软件有pyqt5、pyc.