【导读】《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》是一本非常全面的、专注于实战的AI图书，兼容TensorFlow 1.x和2.x版本，共75个实例。本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强。适合对人工智能、TensorFlow感兴趣的读者作为自学教程。 这本AI技术工具书非常专注于实战应用。书中涵盖了TensorFlow 1.x到2.0版本的各种使用说明，及开发技巧。是代码医生工作室将近几年的经验积累。本书全长740多页，共75个实例。从基础的静态图讲到动态图再到编译子图、从估算器讲到特征列再到TFTS、从原生的TF语法讲到tf.keras使用技巧、从tfRecorder的数据集制作讲到Dataset接口的使用、还有TF_serving、saved_model、TF_lite、cleverhans等更多接口的使用介绍 。 最近作者开放了配套代码及数据集资源，方便读者使用学习。

https://github.com/aianaconda/TensorFlow_Engineering_Implementation

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》共分为5篇：第1篇，介绍了学习准备、搭建开发环境、使用AI模型来识别图像；第2篇，介绍了用TensorFlow开发实际工程的一些基础操作，包括使用TensorFlow制作自己的数据集、快速训练自己的图片分类模型、编写训练模型的程序；第3篇，介绍了机器学习算法相关内容，包括特征工程、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）；第4篇，介绍了多模型的组合训练技术，包括生成式模型、模型的攻与防；第5篇，介绍了深度学习在工程上的应用，侧重于提升读者的工程能力，包括TensorFlow模型制作、布署TensorFlow模型、商业实例。

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