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市场上的投资者是有偏好的,有时候会偏好价值股,有时候偏好成长股,有时候偏好大盘股,有时候偏好小盘股。由于投资者的这种不同的交易行为,形成了市场风格,因此在投资中,利用市场风格的变化,进行
轮动
投资会比一直持有的效果好很
在牛市结束后,所有的
板块
一起杀跌,大家一起亏损
在牛市的上升期,一个
板块
一个
板块
的
轮动
上涨,导致大部分人,大部分时间赚了指数不赚钱,而有些人待不住寂寞,跟这热门
板块
追涨杀跌,反而牛市亏钱。
最后疯狂期,当所有股票都一起涨的时候,就时候牛市最疯狂的时候,也是牛市快要结束的时候。
能不能用数据分析的方式,分析这个现象的背后逻辑呢?
下面将站在散户的对立面:庄家和主力的角度和视角,分析这个现状背后的逻辑。
1. 为啥要一起砸盘
砸盘的目的
(1)庄家和主力已经出货完成
【摘要】本文主要基于MATLAB结合霍华德·马克斯的《周期》一文实现对上证指数的分析。《周期》一书着重强调了股市周期的存在,而在周期中的买进和卖出位置就决定了投资收益。因而利用现有数据选择股票或者基金以及分析当前所处的周期位置是买卖的重点,基于此本文利用tushare的数据和MATLAB对市场数据进行分析,并建立投资策略。
周期.霍华德·马斯克著:刘建位译.北京:中信出版社,2019.2
高宏.股票市场周期波动的数学原理及分析方法
Tushare的MATLAB使用方式。通过Matlab SDK
2007年和2008次贷危机+全球股灾,A股从6124点跌到1664点。
2017年是全球股市10年一轮回的周期截点,股市会不会再次崩盘?
熊市中,反弹行情顺序经常是: (1) 全面涨升; (2)
板块
轮动
; (3) 落后股补涨。
熊市中,波段行情的初升段都是全面性的,也就是所有的个股因为已经跌深,都会一吐怨气,...
# 创建斜面
slope = box(pos=vector(2, 0, 0), size=vector(1, 1, 0.1), color=color.green, axis=vector(0, -1, -1))
# 定义斜体块运动的函数
def move_block():
t = 0
dt = 0.01
g = vector(0, -9.8, 0)
v = vector(0, 0, 0)
while True:
# 计算受力和加速度
f_gravity = block.mass * g
f_slope = slope.mass * g.norm() * sin(slope.axis.diff_angle(vector(0, -1, 0)))
f_net = f_gravity + f_slope
a = f_net / block.mass
# 计算速度和位移
v += a * dt
block.pos += v * dt
# 碰撞检测
if block.pos.y - block.height / 2 < 0:
v.y = -v.y * 0.9
# 更新时间
t += dt
rate(100)
# 运行程序
move_block()
上面的代码使用vPython创建了一个斜
板块
模型,其中包括一个蓝色的立方体表示块和一个绿色的斜面表示斜面。程序运行时,斜体块将在斜面上滚动,演示了斜坡上的运动和力。程序使用物理学原则和数学公式来计算斜体块的运动和力,并在每个时间步骤中更新块的位置和速度。程序还包括一个碰撞检测,用于在块碰到地面时处理弹性碰撞。