db="case_tracker",
charset='utf8',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) # 可以指定返回的类型,指定为queryset的字典类型,比较方便
return conn
3)执行数据库操作
conn = connectDB() # "oceantest"
with conn.cursor() as cursor:
sql = "select * from test limit 10" # 在test表中取出十条数据
search_count = cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一 行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保 存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据 确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
3.关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
Django操作数据库
django是一个出色的用于python的web框架。django连接有操作数据库的api,使用起来十分简洁。我们在settings.py中配置好所要连接的数据库,然后在modules、view、urls中分别写好业务逻辑
python 操作数据库,可以使用pymysql包。操作步骤如下:1)首先导入pymysqlimport pymysql2)建立连接def connectDB(): conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', ...
打开数据库连接
db = pymy
sql
.connect(“localhost”,“testuser”,“test123”,“TESTDB” )
使用
cursor
() 方法创建一个游标对象
cursor
cursor
= db.
cursor
()
使用 execute() 方法执行
SQL
,如果表存在则删除
cursor
.
import pyms
sql
conn = pyms
sql
.connect(host='szs',server='SZS\\
SQL
EXPRESS',port='51091', user='
python
', password='
python
', database='
python
',charset='utf8',autocommit=True)
cur = conn.
cursor
()
sql
= insert into [novals] values ('
python
','
python
','
python
','
python
');C
本文实例讲述了
python
中My
SQL
db模块
用法
。分享给大家供大家参考。具体
用法
分析如下:
My
SQL
db其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了,只是My
SQL
db是针对my
sql
连接了接口,我们可以在
python
中连接My
SQL
db来实现数据的各种操作。
python
连接my
sql
的方案有our
sql
、PyMy
SQL
、 myconnpy、My
SQL
Connector 等,不过本篇要说的确是另外一个类库My
SQL
db,My
SQL
db 是用于
Python
链接My
sql
数据库的接口,它实现了
Python
数据库 API 规范 V2.0,基于 My
SQL
C API 上建立的。可以从
2、使用游标的好处?
如果不使用游标功能,直接使用select查询,会一次性将结果集打印到屏幕上,你无法针对结果集做第二次编程。使用游标功能后,我们可以将得到的结果先保存起来,然后可以随意进行自己的编程,得到我们最终想要的结果集。
3、利用
python
连接数据库,经常会使用游标功能
1)以
python
连接my
sql
数据库为例
2)使用游标的操作步骤
首先,使用pymy
sql
连接上my
sql
数据库,得到一个数据库对象。
然后,我们必须要开启数据库中的游标功能,得到一个游标对象。
接着,使用游标对象中的execute(
1.jdbc的概念
JDBC(Java DataBase Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行
SQL
语句的Java API,可以为多种关系型数据库提供统一访问,它是由一组用Java语言编写的类和接口组成的。
2.jdbc的本质
其实就是java官方提供的一套规范(接口)。用于帮助开发人员快速实现不同关系型数据库的连接!
02-jdbc快速入门
3.jdbc的快速入门程序
导入jar包
Class.forName("com.my
sql
.j
db=pymy
sql
.connect(host='localhost',user='root',password='1234',charset='utf8')
#创建一个游标对象(相当于指针)
cursor
=db.
cursor
()
#执行创建数据库语句
cursor
.execute('create
本文实例讲述了
Python
使用pyodbc访问数据库操作方法。
数据库连接
数据库连接网上大致有两种方法,一种是使用pyodbc,另一种是使用win32com.client,测试了很多遍,最终只有pyodbc成功,而且比较好用,所以这里只介绍这种方法
工具库安装
在此基础上安装pyodbc工具库,在cmd窗口执行如下语句安装
pip install pyodbc
如果安装了anaconda也可以使用conda install pyodbc
分享给大家供大家参考,具体如下:
检验是否可以正常连接数据库检查是否有一个Microsoft Access ODBC驱动程序可用于你的
Python
环境(在W
目的:作业数据开发人员,写
SQL
占据大部分时间,然而不可能每次都是手工执行
SQL
脚本,所以我们需要在固定的时间执行所需的脚本
1、创建
Python
连接My
SQL
数据库的模块(ConnMy
Sql
.py),代码如下:
import pymy
sql
class ConnMy
Sql
():
#my
sql
连接方法
def conn_my
sql
(self,v
sql
):
#数据库连接
db = pymy
sql
.Connect(
host='lo