一、学院简介

南京财经大学经济学院现有经济学、经济统计学、数字经济三个本科专业。获批应用经济学博士点。拥有理论经济学和统计学2个一级学科，理论经济学、统计学、应用经济学（数量经济学方向）、应用统计4个硕士研究生招生学科（专业）。经济学和经济统计学专业均为国家级一流本科专业建设点、教育部国家级特色专业建设点、江苏省高等学校本科重点专业和江苏省品牌专业。数字经济为2023年新增本科专业。学院拥有理论经济学、统计学两个硕士学位授权一级学科，均为江苏省“十三五”重点(培育)学科，理论经济学入选江苏省“十四五”重点学科。

学院拥有一支结构合理、力量雄厚的教学科研队伍。现有专任教师90人，其中教授26人，副教授35人，高级职称占比65%；博士学历教师81人，具有博士学位的教师占比91%。博士生导师5人。教师中，享受国务院政府特殊津贴专家2人，江苏省“333工程”第二层次人选2人，“333工程”第三层次和江苏省高校“青蓝工程”人选20余人，省教学名师、省优秀教师、省青年骨干教师、省青年岗位能手、省师德先进个人和省优秀共产党员等20余人。

近年来，学院多项教学成果先后获得江苏省教学成果奖特等奖、一等奖，教育部高校微课比赛三等奖，第二届全国高校教师教学创新大赛三等奖，第二届江苏省高校教师教学创新大赛特等奖，江苏省微课比赛一等奖，全国多媒体课件大赛二等奖等荣誉。拥有国家一流本科课程5门，国家精品资源共享课1门，江苏省一流本科课程5门，江苏省课程思政示范课程1门，江苏省高校精品课程3门，江苏省高校精品教材、重点教材或本科优秀培育教材8部。学院教师近年来先后主持国家社科基金、国家自科基金等国家级课题52项，其中国家社科重大项目2项、重点项目3项；在《中国社会科学》《经济研究》《管理世界》《Energy Economics》等刊物发表高水平学术论文150余篇。学院设有“江苏省统一战线理论研究基地”“江苏省统计科学研究基地”“南京财经大学农业农村现代化研究院”“南京财经大学绿色经济发展研究院”“改革发展与治理现代化研究院”“南京都市圈研究中心”等6个科研平台，并与省统计局、省发改委、省人事厅、省水利厅、太湖流域水文水资源监察局、省工程咨询中心等政府部门开展广泛合作，提供社会服务。

学院围绕学生成人成才目标，以优良学风建设为抓手，推进教学内容国际化、课程精品化、手段信息化，着力培养具有创新精神、社会适应能力、实践能力和竞争能力的复合型人才。学院结合专业特色，通过经济学术节、统计文化节系列活动的开展，增强学生对所学专业的认知度和认同度；组织学生积极参加“挑战杯”全国大学生学术科技作品竞赛、“创青春”全国大学生创业大赛、全国大学生统计建模竞赛、美国大学生统计建模大赛、全国大学生市场调查与分析大赛、全国大学生数学建模竞赛、江苏省创新创业训练计划等国内外重要学科与专业竞赛，有力提升学生专业知识运用能力。近三年来，学生在各类重要比赛获国家级获奖120余项，省级获奖280余项，主持江苏省大学生创新创业训练计划项目68项，在各类学术期刊上发表学术论文百余篇，在光明日报、中青网、江苏经济报等国家级、省级媒体上发表调研文章和宣传稿件300余篇。

近五年来，学院本科毕业生升学出国率持续攀升，平均超过36%，其中，2021年达43%，2022年达37.04%，2023年达38.25%，年均协议就业率达98.5%。学生毕业后既可报考经济管理类各专业硕士研究生继续深造或出国留学，也可到科研机构、金融保险、医药卫生、政府机关、市场调查公司等各行业领域工作，学生进入工作单位能够从事较高水平的经济分析研究工作。学院与粮食储备系统、统计部门、咨询公司、市场调查公司、金融财政系统均建立了长期合作。

二、专业介绍

为培养适应数字经济、国家大数据战略发展需要的数字经济专业人才和数据科学复合型人才，学院开设经济学、数字经济和经济统计学三个专业和经济统计学(数据科学与大数据技术方向)一个培养方向。

1.经济学（国家级一流本科专业建设点，国家级特色专业建设点，江苏省重点专业、品牌专业、特色专业，四年制本科）

培养目标： 经济学专业紧紧围绕学校建设特色鲜明的高水平财经大学的目标，立足长三角，面向全国，培养经济学基础厚实，具有国际视野和家国情怀，掌握现代经济学计量分析技术，具备经济学思维方式和向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在政府综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事经济分析和经济管理等相关工作的创新型和研究型人才。

主要课程： 政治经济学、微观经济学（双语）、宏观经济学（双语）、计量经济学及STATA应用（双语）、统计学（双语）、金融学、会计学、中级微观经济学、中级宏观经济学、经济思想史、国际经济学、产业经济学等。

专业特色： 经济学专业实施“理论+技能”并重的培养方案，着力提高学生对经济现象的分析能力，帮助其形成解答经济问题的逻辑框架和理论思路。本专业是南京财经大学唯一的理论经济学人才培养基地，50多位专业教师为同学们传道、授业、解惑。

就业去向： 本专业的毕业生可以从事经济理论研究及应用工作，就业单位包括政府部门、企事业单位、金融机构、科研机构等需要经济学理论分析和经济学应用人才的企事业单位等，毕业生也可以出国或者考研深造。

毕业生符合条件者授予经济学学士学位。

2 . 数字经济（为响应国家重大战略需求，学院设立数字经济本科专业，聚集优秀的师资力量，旨在培养既掌握经济运行一般规律，又熟悉数字经济发展与治理新特征，还掌握前沿数字技术分析方法的紧缺型、急需型、复合型人才 ， 四年制本科 ）

培养目标： 数字经济专业是为适应国家数字经济发展战略需要，坚持以习近平同志新时代中国特色社会主义理论为指导，紧紧围绕学校建设特色鲜明的高水平财经大学目标，立足长三角，面向全国，培养具有良好的政治思想素质，自觉践行社会主义核心价值观，掌握经济学、管理学、数据科学、计算机科学与技术等相关学科基础理论知识，经济学基础厚实、数字技能熟练，具备经济学思维方式和向数学、计算机科学与技术相关领域扩展渗透的能力，能在数字经济背景下进行经济大数据分析，开展产业数字化转型规划，能在各类与数字经济相关的政府部门、金融机构、企事业单位以及粮食行业从事数据挖掘与管理、经济分析和推进数字化转型相关工作的创新型和学科交叉复合型人才。

主要课程： 一是经济学科模块 ，利用学院在理论经济学的厚实底蕴，开设经济学科基础理论课程，使学生掌握社会经济运行的一般规律。具体包括：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、会计学、统计学、财政学、金融学、发展经济学、粮食经济学、经济思想史等。 二是学科交叉模块 ，增添数字经济类关键课程，使学生能够把握数字经济运行的新特征，同时也熟练掌握前沿数字技术。具体包括：数字经济概论、数字化转型与数据治理、大数据技术与经济分析、Python语言与网络爬虫、机器学习、粮食经济大数据分析、信息经济学、互联网+运营管理、网络经济学、数据挖掘与分析等。

就业去向： 1）政府部门：帮助实现传统政府向数字政府转型，在政府管理领域从事数据挖掘与管理、经济分析等相关工作；2）金融机构：在数字经济背景下进行经济大数据分析，开展产业数字化转型规划，进行行业大数据分析等；3）企事业单位：运用所学数字经贸规则，帮助行业企业进行数字化转型；从事有关区块链、人工智能、物联网、机器人、电子商务等新兴领域的相关经济分析；结合南京财经大学特色，在粮食行业开展数据挖掘、大数据分析工作。毕业生也可以在国内外知名高校继续深造。

毕业生符合条件者授予经济学学士学位。

3 .经济统计学（国家级一流本科专业建设点，国家级特色专业建设点，江苏省品牌专业一期建设工程（2019年通过验收，等级“优秀”），江苏省重点专业、品牌专业，近五年本专业在全国同类专业中的排名始终保持在前十位，四年制本科）

培养目标： 本专业紧紧围绕学校建设特色鲜明的高水平财经大学的目标，立足长三角，面向全国，培养具有良好的经济学、管理学和数学素养，熟练掌握现代统计技术和数量分析方法，具备运用所学的统计方法发现问题、分析问题的能力，能在金融机构、工商企业和政府部门从事统计调查、数据挖掘、市场预测和经济核算、数量分析工作的经济统计学复合型人才。

主要专业课程： 微观经济学、宏观经济学、计量经济学、统计学、概率论与数理统计、数据挖掘、统计模型与统计实验、现代抽样技术、国民经济统计、统计预测和决策、多元统计分析、时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、现代金融统计现代商务统计（含市场调查）、现代工业统计（含统计质量控制和六西格玛管理）等。

专业特色： 本专业秉承“以学生为本，分类培养”的理念，围绕学生成人成才的目标，整体优化人才培养方案，制定了“1+1+2”培养方案，按照提升型和就业型两类人才实行分类培养。在专业学习过程中，注重训练学生掌握经济理论与方法，以实现学生融合掌握经济统计学和经济学知识。

就业去向： 本专业的毕业生可以从事统计数据研究和分析工作，就业单位包括政府部门、企事业单位、金融机构、统计咨询公司、医药卫生、科研机构等需要数据分析人才的企事业单位等，毕业生也可以出国或者报考经济管理类及数理统计学等各专业硕士研究生继续深造。

本专业与粮食储备系统、统计部门、咨询公司、市场调查公司、金融财政系统均有长期合作关系。近三年，应届毕业生中约48%进入各类企事业单位，约23%进入金融类行业，约21%继续攻读学位，约8%出国深造。

毕业生符合条件者授予经济学学士学位。

4. 经济统计学(数据科学与大数据技术方向)

培养目标： 在南京财经大学经济统计学专业国家一流专业建设点的基础上，培养适应国家大数据战略发展需要，具有良好政治素质与道德修养，掌握数据科学与大数据技术理论知识、具备大数据应用分析技能，适应地方经济建设和社会发展所需要的大数据处理复合型人才。

主要课程： 概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学、管理学原理、会计学、金融学、计量经济学、统计学、多元统计分析、应用随机过程、机器学习、时间序列分析、统计预测与决策、大数据可视化、国民经济统计、现代抽样技术、现代商务统计（含市场调查）、现代金融统计、现代回归分析、贝叶斯统计、深度学习、数据结构与算法设计、数据库管理系统应用、Python语言与网络爬虫、大数据平台技术与应用（Hadoop和spark）。

就业去向： 本专业方向学生的毕业去向主要包括两类，一是攻读经济管理类或理工类硕士和博士学位，继续深造。二是从事大数据研究和分析工作，可到政府部门、企事业单位、金融机构、统计咨询公司、医药卫生、科研机构等从事大数据管理、数据分析、信息资源管理和管理决策等工作，也可在相关院校和研究部门从事教学、科研等工作。

毕业生符合条件者授予经济学学士学位。