解决办法：pd.read_csv(path,index_col=0)

ref: https://blog.csdn.net/ningyanggege/article/details/80757627

https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/80982849

pd . read _ csv ()时，经常读出来的数据的列中多了一行’ Unnamed : 0’？ 很多初学者可能会遇到这种问题，原因是我们在保存数据的时候（df.to_ csv ()） 没有设置index导致的， pandas 的to_ csv ()方法中有个参数index，而这个参数的默认值是True, 也就是，如果不指定index的时候（指定index使用的index_label=‘’）， 它就会默认生成一个in...... 函数是 Pandas 中处理 CSV 数据集的强大工具。通过了解和掌握其各种参数，我们可以灵活地读取和处理各种格式的 CSV 文件。在数据分析的工作中，这将大大提高我们的工作效率。希望这篇博客能帮助你更好地理解和使用函数。如果你有任何问题或想要了解更多，请在评论区告诉我。 pd . read _ csv 时 出现 unnamed 列 出现 unnamed 列的原因 之所以会 出现 unnamed 列，是因为我们把DataFrame写入到excel或者 csv 文件时，把索引也作为 一列 写入。 在写入数据时参数index设置为False，即index=False import pandas as pd x = pd .DataFrame(data) x.to_excel('data.xls',index=false) 从 csv 或者excel加载数据时，使用index_col=0; pd .re import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series df = pd . read _ csv ('C:\Users\yingfei-wjc\Desktop\index_kchart. csv ') SyntaxError: (unicod... pd . read _ csv (path,index_col=0) 解决方案2： to_ csv ()时候，设置index=False。或者加上index=True, index_label=“id” df.to_ csv (path,index=Fals... 在写入 csv 文件的时候，默认会自动加入新的 一列 ， Unnamed :0 解决方案： to_ csv ()时候，设置index=False。或者加上index=True, index_label="id" 在写入 csv 文件的时候，默认会自动加入新的 一列 ， Unnamed ,解决方案： to_ csv ()时候，设置index=False。或者加上index=True, index_label="id"... pandas 每次使用append追加行时多出一个 Unnamed 列！解决办法：追加行数据前， read _ csv 函数读取数据时， 增加 index_col 参数，指定哪一行为索引行。如：test = pd . read _ csv (filename,index_col=0)...