将DataFrame数据拆解成为一行一行由字典键值对组成的列表

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问题解决

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'key1':list('abcdef'),
                  'key2':['hee','fv','w','hija','123',np.nan]})
df.to_dict('records')

输出结果如下（直接对DataFrame对象进行to_dict，处理的手段采用record即可）

拓展

除了可以使用record参数外，如果是不指定参数，以默认的方式进行处理，输出结果如下（默认输出就是字典套字典的数据形式）

通过调出说明文档，可以看到剩余的转化样式，如下（默认就是指定的为’dict’样式，也就是上面输出的字典套字典的形式）

除此外，剩余的参数赋值也可以尝试输出一下，代码及输出结果如下。

最终发现这几种to_dict的方式都是可以和构建DataFrame数据结构进行转化，可以尝试把输出的结果直接复制粘贴到pd.DataFrame()括号中运行，最后就又构成了完整的pd.DataFrame数据。