Stable Diffusion团队发布开源大语言模型 可本地部署！含Demo地址！

在人工智能领域，语言模型一直是备受关注的热门话题，而由Stable Diffusion团队开发的AI图像生成工具Stability AI在去年已经推出了让人惊叹的Stable Diffusion产品，现在该团队又发布了一个新产品StableLM。相比于一些体积巨大的模型，StableLM可供每一个人进行下载和本地部署，而这也是该模型最大的特点。发布不到24小时，目前Github上Star超过4k； https:// github.com/Stability-AI /StableLM

该模型建立在经典训练集The Pile的新实验训练集上，token数量翻了3倍至1.5万亿，是目前业内最为先进的语言模型之一。据公司介绍，StableLM可以生成文本和代码，并将助力一系列下游应用。此外，该模型性能惊人，不仅可以在会话和编程任务中表现出高性能，而且还具有小型高效模型的特点，通过适当的训练提供高性能。目前，30亿和70亿参数的模型已经可供下载，后续还将推出150亿至650亿参数的版本，公司也将在适当的时候发布数据集的详细信息。

开源是StableLM最大的特点之一，同样支持知识共享4.0协议，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。对此，Stability AI在公告中也予以回应，强调开源模型是为了促进透明度和培养信任。研究人员可以“深入了解”以验证性能、研究可解释的技术、识别潜在风险并帮助制定保障措施。公共和私营部门可以针对自己的应用程序“微调”这些开源模型，无需共享敏感数据或放弃对AI功能的控制。

虽然有一些人担心彻底开源模型会导致其被用于一些恶意行为，Stability AI在公告中表示，这些模型并不能用来进行钓鱼链接和协同软件攻击等恶意行为，同时该公司也非常重视数据隐私和防范潜在的恶意行为。

老熊也体验了一把，效果如下，相比ChatGPT还是有很大差距，对中文识别也并不是很好。体验地址： https:// huggingface.co/spaces/s tabilityai/stablelm-tuned-alpha-chat

不太理解中文，英文还可以：

写个Rap

写个故事

总之，StableLM的发布将进一步推动语言模型的发展，而这也是Stable Diffusion团队继去年发布该团队的另一革命性产品后再次创新的里程碑。如果您对AI语言模型感兴趣，可以前往GitHub等开源平台获取更多有关StableLM的信息。

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