Pandas数据框架基于其他列创建计算列，但处理无值的问题

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我试图在pandas中计算一列，根据其他列的值对行进行分类，但是我很难使我的逻辑在数据集中有无值的情况下发挥作用。

我有一个这样的数据名，显示两周之间的记录值。

我希望能够创建一个列，将两者之间的差异总结为4个类别

value increased (occurs when current_week_value > prior_week_value)

value decreased (occurs when current_week_value < prior_week_value)

value not changed (occurs when current_week_value == prior_week_value)

new record (occurs when prior_week_value = None)

在这种情况下，它将看起来像这样

我曾试图用if语句来实现这一点，但在识别None值的第一道关卡上就失败了。当我运行下面的代码时，我得到的是包含None值的行被评估为false，并在else语句中返回测试值。

if df['prior_week_value'].isnull().all():
 df['value_category] = 'new record'
else:
 df['value_category] = 'test'
如果对这个问题有任何帮助，我们将不胜感激。


         python


         pandas


         dataframe


         if-statement


         calculated-columns


        
         
         
          disguise-js
         
        
        
         发布于
         
         2022-08-08


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           感谢Umar.H的帮助--我做了一个小调整，成功了，以下是代码。
          
          s = df['prior_week_value'] # this is the change i made to the code provided
cond = [
    s.isnull(),
    df['current_week_value'] > s,
    df['current_week_value'] < s,
    df['current_week_value'] == s,

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