在跨平台(Linux和windows)实时应用程序中，我需要在C++进程和我管理的python应用程序之间共享数据的最快方式。我目前使用套接字，但是当使用高带宽数据( 30 fps的4K图像)时，它太慢了。

我最终想要使用 多处理共享存储器 ，但我的第一次尝试表明它不起作用。我在C++中使用Boost.Interprocess创建共享内存，并尝试在python中读取它，如下所示：

#include <boost/interprocess/shared_memory_object.hpp>
#include <boost/interprocess/mapped_region.hpp>
int main(int argc, char* argv[])
    using namespace boost::interprocess;
    //Remove shared memory on construction and destruction
    struct shm_remove
        shm_remove() { shared_memory_object::remove("myshm"); }
        ~shm_remove() { shared_memory_object::remove("myshm"); }
    } remover;
    //Create a shared memory object.
    shared_memory_object shm(create_only, "myshm", read_write);
    //Set size
    shm.truncate(1000);
    //Map the whole shared memory in this process
    mapped_region region(shm, read_write);
    //Write all the memory to 1
    std::memset(region.get_address(), 1, region.get_size());
    std::system("pause");