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要查询的学生表的部分记录
https://img-blog.csdn.net/20180703002610846?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70 方法一:三重循环   先取前20页,然后倒序,取倒序后前10条记录,这样就能得到分页所需要的数据,不过顺序反了,之后可以将再倒序回来,也可以不再排序了,直接交给前端排序。
还有一种方法也算是属于这种类型的,这里就不放代码出来了,只讲一下思路,就是先查询出前10条记录,然后用not in排除了这10条,再查询。

-- 设置执行时间开始,用来查看性能的 set statistics time on ; -- 分页查询(通用型) select * from (select top pageSize * from (select top (pageIndex*pageSize) * from student order by sNo asc ) -- 其中里面这层,必须指定按照升序排序,省略的话,查询出的结果是错误的。 as temp_sum_student order by sNo desc ) temp_order order by sNo asc -- 分页查询第2页,每页有10条记录 select * from (select top 10 * from (select top 20 * from student order by sNo asc ) -- 其中里面这层,必须指定按照升序排序,省略的话,查询出的结果是错误的。 as temp_sum_student order by sNo desc ) temp_order order by sNo asc 查询出的结果及时间 https://img-blog.csdn.net/20180703002902337?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
https://img-blog.csdn.net/20180707102208758?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70 方法二:利用max(主键)   先top前11条行记录,然后利用max(id)得到最大的id,之后再重新再这个表查询前10条,不过要加上条件,where id>max(id)。

set statistics time on; -- 分页查询(通用型) select top pageSize * from student where sNo>= (select max(sNo) from (select top ((pageIndex-1)*pageSize+1) sNo from student order by sNo asc) temp_max_ids) order by sNo; -- 分页查询第2页,每页有10条记录 select top 10 * from student where sNo>= (select max(sNo) from (select top 11 sNo from student order by sNo asc) temp_max_ids) order by sNo; 查询出的结果及时间 https://img-blog.csdn.net/20180703002945836?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
https://img-blog.csdn.net/20180707101659841?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70 方法三:利用row_number关键字   直接利用 row_number() over(order by id) 函数计算出行数,选定相应行数返回即可,不过该关键字只有在SQL server 2005版本以上才有。

SQL实现 set statistics time on; -- 分页查询(通用型) select top pageSize * from (select row_number() over(order by sno asc) as rownumber,* from student) temp_row where rownumber>((pageIndex-1)*pageSize); set statistics time on; -- 分页查询第2页,每页有10条记录 select top 10 * from (select row_number() over(order by sno asc) as rownumber,* from student) temp_row where rownumber>10; 查询出的结果及时间 https://img-blog.csdn.net/20180703003004553?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
https://img-blog.csdn.net/20180707101603348?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70 第四种方法:offset /fetch next(2012版本及以上才有) set statistics time on; -- 分页查询(通用型) select * from student order by sno offset ((@pageIndex-1)*@pageSize) rows fetch next @pageSize rows only; -- 分页查询第2页,每页有10条记录 select * from student order by sno offset 10 rows fetch next 10 rows only ; offset A rows ,将前A条记录舍去,fetch next B rows only ,向后在读取B条数据。

结果及运行时间 https://img-blog.csdn.net/20180707101418957?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
https://img-blog.csdn.net/20180707101507680?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70 封装的存储过程 最后,我封装了一个分页的存储过程,方便大家调用,这样到时候写分页的时候,直接调用这个存储过程就可以了。

分页的存储过程

create procedure paging_procedure ( @pageIndex int, -- 第几页 @pageSize int -- 每页包含的记录数 begin select top (select @pageSize) * -- 这里注意一下,不能直接把变量放在这里,要用select from (select row_number() over(order by sno) as rownumber,* from student) temp_row where rownumber>(@pageIndex-1)*@pageSize; -- 到时候直接调用就可以了,执行如下的语句进行调用分页的存储过程 exec paging_procedure @pageIndex=2,@pageSize=10;   根据以上四种分页的方法执行的时间可以知道,以上四种分页方法中,第二,第三,第三四种方法性能是差不多的,但是第一种性能很差,不推荐使用。还有就是这篇博客这是测试了小量数据,还没有分页大量数据,所以不清楚在大量数据要分页时哪种方法的性能更加好。我这里推荐第四种,毕竟第四种是SQL server公司升级后推出的新方法,所以应该理论上性能和可读性都会更加好。

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