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打开终端输入一下代码就可以啦！while(True): str=input("用户::"); print("假AI::"+str.strip("吗？?")+"!");一个例子：Python strip()方法Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。strip()方法语法：str.strip([chars]);参数：chars ，移除字符串头尾指定的字符序列。返回值
上一篇文字中讲了利用Python实现利用微软Azure无限免费将文本转mp3格式的音频文件并下载到本地。微软Azure TTS的优点不用多说，今天将讲如何利用Python将其接入到虚拟主播中来。
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看过专栏其他文章的朋友，一定知道，我们使用的虚拟主播软件为Motionface，其支持一些简单好用的接口。我们先看看Motionface的效果：
我们看到了其要求是需要wav格式的音频来驱动嘴型同步,但是微软Azure语音合成为mp3格式，这时，我们需要将mp3音频
在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求，整合了语音识别的python程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在python程序中实现语音识别非常简单。整个代码实现下来还不到150行。
许多现代语音识别系统会在HMM识别之前使用神经网络，通过特征变换和降维技术来简化语音信号，也可以使用语音活动检测器将音频信号减少到可能包含语音的部分。
幸运的是，对于python来讲，一些语音识别的服务可通过API在线使用，且其中大部分也提供了Python SDK。
本文做的聊天机器人是基于百度语音识别和图灵机器人二者之上共同实现的。大致的流程如下图：
最近两天需要做一个python的小程序, 就是实现人与智能机器人（智能对话接口）的对话功能，目前刚刚测试了一下可以实现， 就是能够实现个人与机器的智能对话(语音交流)。
总体的思路
大家可以设想一下, 如果要实现人与机器的智能对话, 肯定要有以下几个步骤:
计算机接收用户的语音输入
将用户输入的语音输入转化为文本信息
调用智能对话接口, 发送请求文本信息, 获取接口返回的智能回答文本信息
将回答文本信息转化为语音格式输出
这里可以安装很多现成的库函数,
