dataframe.mean()的结果是不正确的

我在Python 2.7中工作，我有一个数据框架，我想得到名为'c'的列的平均数，但只有验证另一列的值等于某个值的行。 当我执行代码时，答案是意外的，但当我执行计算时，计算中位数，结果是正确的。

为什么平均值的输出是不正确的？

The code is the following:

df = pd.DataFrame(
    np.array([['A', 1, 2, 3], ['A', 4, 5, np.nan], ['A', 7, 8, 9], ['B', 3, 2, np.nan], ['B', 5, 6, np.nan], ['B',5, 6, np.nan]]), 
    columns=['a', 'b', 'c', 'd']
mean1 = df[df.a == 'A'].c.mean()
mean2 = df[df.a == 'B'].c.mean()
median1 = df[df.a == 'A'].c.median()
median2 = df[df.a == 'B'].c.median()
The output:
Out[1]: 
   a  b  c    d
0  A  1  2    3
1  A  4  5  nan
2  A  7  8    9
3  B  3  2  nan
4  B  5  6  nan
5  B  5  6  nan
mean1
Out[2]: 86.0
mean2
Out[3]: 88.66666666666667
median1
Out[4]: 5.0
median2
Out[5]: 6.0
很明显，平均值的输出是不正确的。