NaN是Not-a-Number的简写，中文译为“非数”，表示计算结果为不定。
关于出现NaN的原因，楼上两位都说是因为分母为0或被除数为0，这是不确切的。比如1/0得到的是Inf而不是NaN。
计算结果出现NaN，一般有这样几种情况：0/0，Inf/Inf，Inf-Inf，Inf*0，这几种情况都会导致结果不确定，所以会得到NaN。
需要说明的是，由于
数值计算
的浮点数表示范围是有限的，Inf并不是数学上真正意义的无穷大，例如计算组合值C(300,200)，可以用nchoosek(300,200)得到正确的结果（当然，由于浮点数的精度问题，并不是精确的结果），但如果直接根据定义计算 300!/200!/100!，就会得到NaN：
就题主贴出的图而言，看不出和NaN有什么关系。NaN通常在绘图中被用于表示不显示的部分，例如，把一条曲线中间去掉一些点，使之视觉上成为多条线段。而题主所贴的曲线看不出有断开的部分。至于说曲线看起来乱，那要看相应的数据是怎样计算出来的，如果题主不给出代码，别人是无法判断的。
NaN
(Not a Number)
NaN
（不是一个数），当你处理不同，多种多样的数据时，会经常碰到
NaN
，
NaN
是0/0 或者是导入了一个字符串作为数值。也可能是无穷或者是当你插入了一个超出给定范围的数。接下来我们看下
NaN
有啥性质，以及如何处理
A_var = [-8 10
NaN
9 4 -4 -7; 9
NaN
9 4 -10 9 0; -8 10
NaN
5 -10 -1
NaN
]
A_var =
-8 10
NaN
9 4 -4 -7
9
NaN
9 4 -10 9 0
-8 10
此函数用内插值或相邻值替换一维数组
中
的
NaN
值。 插值方案假设数据是均匀分布的。 此函数不进行外推。
句法x = rep
nan
(x); x = rep
nan
(x,method);
描述x = rep
nan
(x) 返回 x 无
NaN
。
x = rep
nan
(x,method) 指定替换原始 x 的
NaN
的方法。 方法可以是
'linear'（默认）对 x
中
的缺失值执行线性插值， 'nearest' 执行最近邻插值， 'spline' 使用 not-a-knot 结束条件执行样条插值， 'pchip' 是保形分段三次插值， 'cubic' 与 'pchip' 相同， 'v5cubic' 三次卷积通过
Matlab
v5 算法'next' 用 x
中
的下一个非
NaN
值替换 x
中
的
NaN
值， 'previous' 用 x
中
先前的非
NaN
值替换 x
中
的
NaN
在刚开始导入csv文件时，我是通过代码来写入csv文件里面的内容，发现很多时候求
中
位数和均值是报错的，百度发现是因为把每列的第一行标题也导入了进来，结果导致了
NaN
，
NaN
简单说就是违背数学计算规律，有了
NaN
会导致标准差、
中
位数等产生误差。
解决方法：
第一种方法：就是在导入csv文件时，是以列向量进行导入，而且去掉每列的第一行，这样就不会
出现
NaN
。
第二种方法：用importdata函数导入...
NAN
Not A Number就是代表不是一个数据经常用在下面两种情况1.数据处理时，在实...
MATLAB
中
没有RSana函数，该函数是自定义函数，不是软件自带的。如要判断软件
中
有没有该函数，可...op 是一个结构体；n 是op结构体的一个三维的矩阵元素；op
中
n 元素的第三页(我...数据矩阵xx(find(is
nan
(x)==1)) = 0filter函数是一维的数字滤波器，主要...
NaN
是 Not a Number 的缩写，意思是“不是一个有效的数字”。
MATLAB
NaN
表示一个没有意义的数字，这种数字在数学上是无法定义的。
NaN
一般是在没有意义的数学计算
中
得到的，比如0/0，Inf/Inf，Inf-Inf，Inf*0。另外，在处理不完整的数据时，这些数据也会被当做
NaN
，比如在读取数字时，遇到的字符不是数字，就会被当做
NaN
。对
NaN
进行运算的结果仍然是...
3：决策变量不可以传递，不可以赋值，另b=a，a为决策变量，在规划时b=
nan
。即如果事先定义了sdpvar变量，在后续又将sdpvar变量赋值给了double型值，则由于
matlab
中
double的优先原则，会先将赋值等式
中
的sdpvar变量进行value操作，再将其赋予double。2：缺少约束，yalmip
中
语言逻辑与数学逻辑并不完全对等。1：原始数据
出现
问题。
当我知道
MATLAB
中
如
nan
mean函数时欣喜若狂，太好用了直接
nan
mean(
nan
mean(a))不就可以了吗？！！结果错了，大错特错，
如果用手动计算，那么我们很容易知道结果是：24/13=...
前言训练或者预测过程
中
经常会遇到训练损失值或者验证损失值不正常、无穷大、或者直接
nan
的情况：遇到这样的现象，通常有以下几个原因导致：梯度爆炸造成Loss爆炸原因很简单，学习率较高的情况下，直接影响到每次更新值的程度比较大，走的步伐因此也会大起来。如下图，过大的学习率会导致无法顺利地到达最低点，稍有不慎就会跳出可控制区域，此时我们将要面对的就是损失成倍增大(跨量级)。另外，这种情况很容易在网络层数...
今天加了会班，下班比较晚，公众号文章就稍微晚了点更新，公众号写作需要不断坚持，欢迎大家多投稿来分享自己的知识，也非常期盼大家能多赞、赞赏，以给我们最大的写作动力。今天较忙，写作构思时间有限，就给大家分享一个小的知识点——
MATLAB
中
的
NaN
是什么？
NaN
就是Not a Number的缩写，翻译过来就是不是一个数据的意思，那么
NaN
是怎么造成的，或者什么情况下才会产生这个？它是0/0、常...
