怎么理解numpy的where()函数？

官方解释连接如下，可惜对于小白来说有点难以理解

numpy.where - NumPy v1.14 Manual

我的理解如下：

numpy.where()分两种调用方式：

1、三个参数np.where(cond,x,y)：满足条件（cond）输出x，不满足输出y

2、一个参数np.where(arry)：输出arry中‘真’值的坐标(‘真’也可以理解为非零)

实例：

1、np.where(cond,x,y)：

同理:

2、np.where(arry)

np.where(x)输出的是八个不为0的数(为'真'的数)的坐标，第一个array[ ]是横坐标，第二个array[ ]是纵坐标；

即如下图所示：

同理：

如有错误欢迎指正！

以下是在看《Python科学计算（第二版）》时看到的关于NumPy的where函数的介绍（感觉用语比我这样野生的要专业）：

在NumPy中，where()函数可以看作判断表达式的数组版本：

x = where(condition,y,z)

其中condition、y和z都是数组，它的返回值是一个形状与condition相同的数组。当condition中的某个元素为True时，x中对应下标的值从数组y获取，否则从数组z获取：

如果y和z是单个数值或者它们的形状与condition的不同，将先通过广播运算使其形状一致：

由于运算是在C语言级别完成的，所以计算效率比较高。