http://www.quickmtf.com/index.html

OpenCV中也有计算图形清晰度的函数,有介绍使用 calcBlurriness function to imgproc,以后可以试一试

https://answers.opencv.org/question/5395/how-to-calculate-blurriness-and-sharpness-of-a-given-image/

https://answers.opencv.org/question/88178/detect-blur-sharpness-of-the-single-image/

https://github.com/opencv/opencv/pull/6858

3. Python实现MTF的代码链接如下,

https://github.com/weiliu4/py_mtf/blob/master/mtf.py

https://github.com/habi/GlobalDiagnostiX/blob/master/MTF.py

4. 关于MTF的优秀博文链接

相机光学(十八)——MTF与SFR https://blog.csdn.net/qq_35789421/article/details/103095117

5. StackOver网站论坛有提供很多 查看清晰度的方法,可以参考,

https://stackoverflow.com/questions/7765810/is-there-a-way-to-detect-if-an-image-is-blurry/7768918#7768918

评价一个成像系统目前主流的办法主要有三种TV line检测, MTF 检测,和 SFR 检测。 MTF 是Modulation Transfer Function的英文简称,中文为调制传递函数。 是指调制度随空间频率变化的函数称为调制度传递函数。最开始是为了说明镜头的能力。 在各个摄像头镜头中经常采用 MTF 描述镜头的 MTF 曲线,表明镜头的能力。这些曲线是通过理想的 测试 环境...
镜头是摄影师和摄影爱好者投资最高的设备之一,也是决定拍摄质量的最重要的因素。因此,镜头的质量,历来受到极大的重视。 镜头的成像品质是厂商们最为关心,也是争论最多的话题,虽然各种针对镜头成像素质的 测试 方法层出不穷,但由于 测试 条件千差万别, 因此这些方法都不能非常准确地反应镜头的真实品质。直到后来出现了 MTF MTF 测试 是目前最精确和科学的镜头 测试 方法。瑞典权威的《摄影》杂志对它的解释是: