注意：当np.random.seed()不设置数字时，上述代码的运行结果都可能不同。

当np.random.seed()设置数字后，每次运行代码的结果都相同。但结果会因为所设置的数字不同而发生变化。所设置的数字可以是任意整数。

import numpy as np
num_train = 10
x_train = list(range(num_train))
y_train = list(range(num_train))
np.random.seed(7)
np.random.shuffle(x_train)
np.random.seed(7)
np.random.shuffle(y_train)
print(x_train)
print(y_train)

[8, 5, 0, 2, 1, 9, 7, 3, 6, 4]
[8, 5, 0, 2, 1, 9, 7, 3, 6, 4]
https://blog.csdn.net/2201_75349501/article/details/128383564