学术报告

报告题目： 对抗机器学习的统一视角和后门学习最新进展

报告人： 吴保元 （香港中文大学（深圳））

报告时间 ： 2023 年 9 月 23 日， 10:00 — 11:00

报告地点： 计算机学科楼 338 会议室

报告简介： 本次报告将首先给出对抗机器学习的严格定义，并展示一个统一的数学描述框架，可以涵盖现有不同分支，包括训练阶段的后门攻击，部署阶段的权重攻击和测试阶段的对抗样本攻击。基于该统一框架，我们对现有攻击和防御方法进行了详细梳理和分类，力争为大家展示一幅清晰的对抗学习全景图。随后，我们将着重介绍在后门学习上的最新进展，包括后门攻击、后门防御算法和后门学习基准平台 BackdoorBench 。

报告人简介： 吴保元博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授、深圳市模式分析与感知计算重点实验室（筹）副主任、腾讯 AI Lab 可信 AI 技术组顾问。其研究方向包括可信人工智能、机器学习和计算机视觉，在人工智能的顶级期刊和会议上发表论文 70 多篇，并曾入选人工智能顶级会议 CVPR 2019 最佳论文候选名单。其担任人工智能领域国际期刊 Neurocomputing 编委、第五届中国模式识别与计算机视觉大会 PRCV 2022 组委会主席、国际会议 CVPR 2024 、 NeurIPS 2022/2023 、 ICLR 2022/2023 、 ICML 2023 、 AAAI 2022/2024 领域主席、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长，入选斯坦福大学“全球前 2 ％顶尖科学家” 2021 、 2022 年度榜单。作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目 1 项，深圳市优秀科技创新人才优秀青年基础研究项目 1 项， CCF- 腾讯犀牛鸟基金 1 项， CCF- 海康威视斑头雁基金 1 项， CAAI- 华为 MindSpore 学术奖励基金 1 项，腾讯犀牛鸟研究专项基金 2 项。