计算机视觉 导学

AI：NLP、CV

课程主要涉及：opencv图形处理、Tensorflow使用

计算机视觉：智能监控领域、健康医疗、自动驾驶、机器人领域

课程：

1.计算机视觉入门

opencv入门：图片读取与展示、图片写入、图片质量控制、像素操作

tensorflow入门：常量变量、四则运算、矩阵操作基础、numpy模块使用、matplotlib模块使用、神经网络逼近股票收盘价格

2.计算机视觉之opencv

几何变换、图片特效和线段文字绘制、图像美化、机器学习

3.计算机视觉之机器学习

视频分解图片、图片合成视频、haar+adaboost人脸识别、hog+svm小狮子识别

4.计算机视觉之tensorflow：手写数字识别

KNN、CNN

5.计算机视觉之tensorflow：刷脸识别

样本收集(最简单的python爬虫，Ffmpeg初识)+opencv预处理+tensorflow人脸识别

原理+API+源码

软件安装：

anaconda(tensorflow+opencv+jupyter notebook)

先安装anaconda，然后在环境下安装tensorflow+opencv+jupyter，并在jupyter中进行测试：