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在cv2.FindHomography中,RANSAC算法使用哪种传入值来寻找同源矩阵?

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1) OpenCV中的RANSAC算法是怎样的? 选择异常点而不是异常点 ?我推测它计算了一些匹配的关键点之间的总最小平方匹配。

2) 我完全知道,除了H矩阵,cv2.FindHomography还输出掩码。而从这个掩码中,有一个匹配的关键点,这是一个 1被认为是一个异常点 而一个 0被认为是一个异常值 . But RANSAC算法会选择哪些传入者来找到最终的H同源图 cv2.FindHomography输出的数据?它是否考虑所有的矩阵来寻找H矩阵?

The 文件 是没有正确解释这两个问题。

1 个评论
我很确定输出参数 "掩码 "直接告诉你哪些点是异常值,哪些点是离群值。
python
opencv
image-processing
homography
ransac
Charles B
Charles B
发布于 2020-02-17
1 个回答
doggie_breath
doggie_breath
发布于 2020-02-17
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The ransacReprojThreshold findHomography 文档中的参数描述了inliers与outliers。