在 SQL Server 中使用 LIKE 操作符时，如果模式匹配的字符串以通配符（如 %）开头，将可能导致性能问题。这是因为在执行 LIKE 操作时，SQL Server 需要扫描整个表或索引，以便找到匹配模式的行。
以下是一些优化 LIKE 操作的方法：
尽量避免使用 % 开头的模式，因为这会导致全表扫描。如果模式以字母或数字开头，则可以使用索引来加速查询。
如果必须使用 % 开头的模式，可以考虑使用全文搜索（Full-Text Search）来优化查询。全文搜索使用索引来加速文本搜索，因此可以大大提高查询性能。
如果需要在大数据集中执行 LIKE 查询，可以使用分区表或分区索引来提高查询性能。分区表将大表分成小的逻辑子集，这样可以更快地定位到要搜索的数据。
在执行 LIKE 查询之前，可以使用聚集索引或非聚集索引来优化查询性能。如果表中的某个列经常用于 LIKE 查询，则可以考虑创建一个索引以加速查询。
对于较小的表，可以将 LIKE 查询与其他查询条件一起使用，以减少扫描的行数。例如，可以使用 WHERE 子句将 LIKE 查询与等于、大于或小于等其他条件组合起来。
综上所述，优化 LIKE 查询的方法包括避免使用 % 开头的模式、使用全文搜索、使用分区表或索引、使用聚集索引或非聚集索引、以及将 LIKE 查询与其他查询条件一起使用。这些方法可以大大提高查询性能，从而提高 SQL Server 的整体性能。