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OpenGL支持非二次幂纹理的底层原理是什么？
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这个问题其实与GPU的寻址方式（地址对齐要求）有关，并非是图形API层面的限制。
GPU作为一种专用的绘图硬件（当然现在也在逐渐泛用化），其高速运作的能力来自于对于特殊目的定制的特殊硬件模块。其中，实现贴图参照的模块就是这么一种特殊的硬件模块。
在CPU当中，当要参照一张贴图的时候，你需要在程序当中给出计算地址的公式。比如，当你要访问一张宽度为w高度为h的以行优先顺序存储的贴图当中的坐标为（x，y）的贴图的时候，就需要用y*w+x来计算这个地址。这个计算公式是以代码的形式给出的，对于CPU来说，它只是将这张贴图作为一个连续的内存空间处理而已。
但是GPU不同。GPU当中完成对贴图访问（寻址以及获取数据）的模块是以硬件形式存在的。它是不可编程的，你只能从它所提供的几种方式当中选一种。 这是第一个因素。
其次，GPU当中进行的是大量的并行计算。这就意味着GPU经常会需要对贴图的不同位置进行同时参照。而且，这种参照往往是需要截取贴图当中一小块面积的内容，也就是是一种2D甚至是3D形状的参照，按CPU那种1D线性的方式保存贴图的话，会使得要参照的那一小部分地址不连续，从而影响高速缓存的命中率，降低速度。
所以，贴图在GPU的内存（显存）当中，一般都不是以行优先或者列优先方式存储的，而是以“块”为单位存储的。就好像一块一块马赛克组成的墙面那样，每个马赛克对应的像素在内存上是连续存储的。 这是第二个因素。
此外，为了尽可能节约内存开销和传输带宽，贴图一般都会以一种合适的压缩格式存储。而常用的压缩格式，如BC或者DXT，都是将贴图分块进行压缩。这同样隐含了贴图必须是这些“块”的整数倍这样一个条件。 这是第三个因素。
上述几个因素（硬件寻址+贴图在内存上的特殊排布方式+压缩算法要求）决定了一款GPU在设计的时候就会将这个“块”的最小尺寸固定下来。有的GPU是2x2像素，有的是4x4像素，还有的是8x8像素。所以当贴图的尺寸不是这些“块”的整数倍的时候，当贴图被传送到GPU内存（显存）的时候，就会被拉伸或者在四周（一般是右侧和下侧）填充无用数据，使其成为这些“块”的整数倍。（称为pitch）
这个情况是GPU硬件的要求，与使用何种图形API无关。但是诸如OpenGL这种抽象等级较高的图形API在易用性和可控性之间选择了易用性，也就是尽力隐藏这些细节，在其内部为你完成必要的拉伸或者pitch的操作，从而使得你觉得好像它支持非二次幂的纹理。
opengl只是个规范， 只要结果/表现符合要求，runtime怎么做都可以 。
比如你传一张21x1024的纹理，rt可以直接线性存，也可以padding成24x1024然后分块存（假设tilesize=4），也可以padding成32x1024存（要求二次幂），甚至padding成4096x4096（吃饱了撑的）
通常就是前两种情况，第一种完全不浪费空间但效率可能下降，第二种稍微会多消耗一点空间。
能二次幂就二次幂，不能也尽量做到某个二次幂的整数倍咯。不同的硬件上都很可能会有不同表现，等这个真的成为瓶颈了再去优化吧……