机器学习中会存在内生性问题吗?

机器学习中存在内生性问题有影响吗
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所谓的内生性,是因为因果模型没有描述完整。

一旦模型完整,参数可识别,就没有内生性这么一回事。

有没有内生性和用什么技术去估计没有关系。估计方面的选择,原则上来说取决于识别参数的策略。不管是现代机器学习方法还是传统统计技术,他们不解决因果问题。

有。因为特征变量众多,更难以排查。

不过机器学习一般样本数量很多,关注曲线拟合情况便可。