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飞桨图像识别套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像识别和图像分类任务的工具集，助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地。
PP-ShiTuV2图像识别系统效果展示 PULC实用图像分类模型效果展示🔥2024.11.5 添加图像分类和图像检索领域低代码全流程开发能力 :
2022.9.13 发布超轻量图像识别系统 PP-ShiTuV2 ：
PaddleClas支持多种前沿图像分类、识别相关算法，发布产业级特色骨干网络 PP-HGNet 、 PP-LCNetv2 、 PP-LCNet 和 SSLD半监督知识蒸馏方案 等模型，在此基础上打造 PULC超轻量图像分类方案 和 PP-ShiTu图像识别系统 。
PP-ShiTuV2是一个实用的轻量级通用图像识别系统，主要由主体检测、特征学习和向量检索三个模块组成。该系统从骨干网络选择和调整、损失函数的选择、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型裁剪量化多个方面，采用多种策略，对各个模块的模型进行优化，PP-ShiTuV2相比V1，Recall1提升近8个点。更多细节请参考 PP-ShiTuV2详细介绍 。