有哪些好用的数据可视化工具？

制作玫瑰图很简单，不仅可以使用在线网站制作，还可以直接写代码生成，“ 满满地炫酷感 ”，这里给大家推荐四种轻松制作玫瑰图的方法： 在线图表法、Excel插件法、PowerBl视觉对象法、Pyecharts代码法 ，如下是具体制作的难易程度：

在线图表法 难易程度：★
Excel插件法 难易程度：★★
PowerBl视觉对象法 难易程度：★★★
Pyecharts代码法 难易程度：★★★★★

下面一起学习玫瑰图如何制作。

01. 在线图表法

首先，推荐镝数图表，镝数图表是一款功能强大的在线数据可视化工具，只要输入数据即可一键生成高级图表，例如数据动图、矢量图表、信息图表，支持词云图、桑基图、玫瑰图等图表生成。

镝数图表： http://dycharts.com

比如这里使用镝数图表的免费模板生成各国人均阅读花费玫瑰图，仅需要导入数据即可生成。

其次，推荐图表秀，图表秀是简单好用的在线图表制作网站，支持快速制作各种传统图表和高级可视化图表，提供精美的排版样式和多维数据分析图表，让图表制作变的很简单。

图表秀： http://www. tubiaoxiu.com/

使用图表秀需要创建一个图表，在图表模板里面选择玫瑰图，只需要导入数据即可，除此之外，可以对图表做一些美化和修改。

02. Excel插件

Excel插件推荐使用tusimple BI，tusimple BI可创建多种精美的图表，是一款专业的Excel 商务图表绘制插件，拥有超过120+项图表功能，傻瓜式一键出图，帮助用户轻松、高效地制作Excel所不能制作的高级图表，从此图表制作不再是难题。

tusimple BI： http://www. tusimpleBI.com/

使用tusimple Bl让Excel增加了更为丰富的可视化库，既有瀑布图、马赛克图、增长箭头等咨询公司专属图表，也有华夫图、玫瑰图、 桑基图 等时尚流行的信息图表，这些图表100%采用Excel原生图表制作，完全和内置图表属性一样，随数据变化而自动更新。

以下所有图表均使用tusimpleBI图表插件，在Excel中一键出图，任何人都可以轻松完成，tusimpleBI，让图表更简单！让每个人都能自由地进行数据可视化表达！

如果要创建玫瑰图，需要框选数据区域，在tusimpleBI插件里选择玫瑰图即可快速生成玫瑰图。

如下是使用tusimpleBI插件创建的全国房价数据玫瑰图。

关于数据可视化这部分内容还有许多内容需要学习和提升的，知乎知学堂官方的直播训练营就很专业，现在只需要0.1元就可以报名学习。有曾在互联网大厂做数据分析的技术大牛猴子老师（知乎 30w 粉丝大V）分享和指导，你别看这个课程只有三天，但是对于你学习数据可视化内容，在案例中使用数据可视化技能妥妥的够了，链接我放在这里了，速来学习~

03. PowerBI视觉对象

学习使用tusimpleBI插件后，可以尝试使用PowerBI软件，该软件是微软旗下的软件，可以很好的衔接Excel工具的使用，PowerBI软件不仅可以做数据处理，还可以做数据可视化，并且有多样的视觉对象，丰富了图表内容，比如这里使用Aster Plot视觉对象来创建玫瑰图。

将玫瑰图添加值可视化图表中，选择玫瑰图，导入对应的类别字段和Y轴的字段，即可生成玫瑰图。

如下使用PowerBI软件生成不同省份销售数的玫瑰图。

此外，PowerBI中内置了很多视觉对象，比如这里使用 RadialBarChart 径向条形图 用来展示分类字段的数据达成情况，展示各个市的体育代表团奖牌数据情况。

还有 Animated Bar Chart Race 可以动态演示数据达成，这里动态演示不同月份手机品牌数的动态变化，PowerBI软件所有的视觉对象都是内置的，使用起来轻松、方便。

04. Pyecharts

最后是重头戏，给大家介绍的是pyecharts，需要一定的代码能力，让我们先看看什么是pyecharts？Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可，而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

Pyecharts具有简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用，囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有，支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab，拥有高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表。

Pyecharts强大的数据交互功能，使数据表达信息更加生动，增加了 人机互动 效果，并且数据呈现效果可直接导出为html文件，增加数据结果交互的机会，使得信息沟通更加容易。

Pyecharts有着丰富的图表素材，支持链式调用，如下调用pyecharts库里面的Pie图表，用来创建玫瑰图，rosetype参数用于设置是否展示成南丁格尔玫瑰图，默认None不展示成玫瑰图，设置rosetype="radius"，用扇形圆心角展现数据的百分比，通过半径展现数据大小。

import pandas as pd 
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
df=pd.read_excel(r'C:\Users\\Desktop\电商销售数据.xlsx')
df=df.groupby('省份')['销售数'].sum().reset_index()
df = df.sort_values(by='销售数',ascending=False)
cate =df['省份'].to_list()
data = df['销售数'].to_list()
#玫瑰图美化
pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='800px', height='600px', bg_color='white'))
pie.add('',[list(z) for z in zip(cate, data)],radius=['10%', '70%'],center=['50%', '50%'], rosetype="radius"
       ).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")#设置数据标签
                        ).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='各省份销售数据玫瑰图',pos_left='350',pos_top='20',