利用Pyhton，将所需各变量的计算结果按列输出到txt文档中并保存
以下是案例：

R=temp*h+R0           
X = R * np.sin(theta) * np.cos(phi)
Y = R * np.sin(theta) * np.sin(phi)
Z = R * np.cos(theta)
d=1 
for i in X:
    for j in Y:
        for k in Z:
                f = open('C:/Users/LAB103-06/Desktop/xyz.txt','a')
                print(str(d)+" "+str(i)+" "+str(j)+" "+str(k)+" "+'1'+" "+'1'+" "+'1'+'\n')
                f.write(str(d)+" "+str(i)+" "+str(j)+" "+str(k)+" "+'1'+" "+'1'+" "+'1'+'\n')
                d=d+1
                f.close() 
注意 ：f = open('C:/Users/LAB103-06/Desktop/xyz.txt','a')中：
 要选择'a'模式，才能完整将变量所有值保存到txt文档中。
 先用for循环遍历各变量,
 print后的括号内各变量用str(d),str(i),str(j),str(k)输出,之间用'+'连接，
 之后也用相同的方法写入到txt中，
 问题解决。
                    利用Pyhton，将所需各变量的计算结果按列输出到txt文档中并保存以下是案例：R=temp*h+R0           X = R * np.sin(theta) * np.cos(phi)Y = R * np.sin(theta) * np.sin(phi)Z = R * np.cos(theta)d=1 for i in X:    for j in Y:        for k in Z:                f = open('C:/Users/LAB103-06
				
你可以使用 Python 的文件输出功能来将变量写入文本文件。
首先，打开一个文本文件，然后使用 write() 方法将变量的值写入文件。
例如，假设你有一个变量 x，你想将它的值写入文本文件 output.txt：
x =10
with open('output.txt', 'w') as f:
  f.write(str(x))
这样，你就成功地将变量 x 的值写入了文本文件 output...
				
dets = np.array([[1,2],[3,4]])
 np.savetxt("E:\workspace\dets.txt", dets,fmt='%f',delimiter=',')
保存：表示将dets数组保存到指定路径下的txt文件中，格式是浮点型，以逗号为分割符
保存的txt文件结果为：
				
Python如何高效存储计算结果，并进行可视化分析？以计算1-100之间的7的倍数和为例。
数据存储结构
这里选用的是Pandas中的DataFrame,一种表格式的数据结构。
下面展示一些代码片段。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=(),columns=())
核心代码片段
import pandas as pd
i = 0
sum = 0
result = pd.DataFrame(columns = ('i','n','sum'))
for n
s = [1,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
f = open('C:/Users/admin/Desktop/newbee.txt', 'a')
print(s, file=f)
f.close()
这样做的结果就是
但是我想要输出的结果是列，也就是竖着排放，并且不需要里面的逗号和中括号
于是我又用出了下面的代码：
s = [1,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,8]
arr = list(zip(s, a))