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中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和
2035
年远景目标纲要
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释义》一书收录了纲要中涉及的
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个名词解释，为读者更好理解纲要提供了支持与帮助。今天我们为大家分享
“
十四五
”
规划纲要中关于各类制度的名词解释（上）。
鼓励国有企业研发的考核制度
“十三五”以来，国有企业研发投入大幅增加，取得了一批重大科技创新成果，但对标国际一流企业，研发投入强度仍有待提高、关键核心技术“卡脖子”问题仍较为突出。
为推动国有企业特别是中央企业深入实施创新驱动发展战略，“十四五”时期，将进一步突出创新驱动考核导向。
一是强化企业创新主体责任，对工业和科研等科技进步要求高的企业，加强研发投入、关键核心技术攻关等指标的考核；
二是鼓励企业加大创新投入，在核算企业经济效益指标时，将研发投入视同利润加回；对于关键核心技术攻关的研发投入，进一步提高加回的比例；
三是加强科技创新正向激励，对科技创新取得重大成果、关键核心技术攻关取得突出成绩的企业，给予考核加分奖励；
四是建立健全考核容错机制，对企业实施重大科技创新和创新风险投资等，对经营业绩产生重大影响的，按照“三个区分开来”原则，在考核上不做负向评价，激发保护企业家和科学家精神。
研发准备金制度
研发准备金是企业为保障研发项目的资金需要，在开展研发活动前或研发过程中提前储备的专门用于研发项目、单独核算的资金。研发准备金制度是指规范研发准备金的形成、使用、核算、信息披露等相关事项的管理措施。
“揭榜挂帅”和“赛马”制度
“揭榜挂帅”是指建立以需求为牵引、以能够解决问题为评价标准的新机制，让有能力、有担当的团队承担关键核心技术攻关等重点任务。该方式在“悬榜”、“评榜”、“揭榜”过程中，打破繁文缛节、条条框框，破除科研“小圈子”和论资排辈，在给予揭榜者充分信任和授权的同时，明确目标责任，强化问责考核，体现“奖优罚劣”、“问责问效”。
“赛马”是在探索“揭榜挂帅”机制、优化核心技术攻关体制中的新型项目组织方式。该方式在项目立项时，择优选择多家主体并行攻关，过程中进行阶段性考核、竞争性淘汰，让真正有能力、干得好的主体脱颖而出，提高攻关的质量和效率。
科技项目分类评价制度
科技项目分类评价制度是指对自由探索型和任务导向型科技项目进行分类评价。
其中，自由探索型科技项目主要指针对基础、前沿、颠覆性科学技术进行研究的项目，任务导向型科技项目主要指按照“四个面向”需求开展的具有明确任务目标的项目。
对自由探索型项目，主要评价其新发现、新原理、新方法、新规律等代表性成果的原创性、科学价值和学术影响，建立容错机制，鼓励科研人员大胆探索。
对任务导向型项目，注重给予承担人充分信任和授权，明确目标、简化过程，建立激励机制和问责考核机制，以解决问题为最终评价标准。
科研机构现代院所制度
科研机构现代院所制度是指职责明确、评价科学、开放有序、管理规范的科研机构管理制度。
建立健全科研机构现代院所制度，重点是厘清政府与科研机构的关系，解决科研机构作为事业单位的政事分开和管办分离问题。
建立健全科研机构现代院所制度，要支持科研机构按照章程规定的职能定位和业务范围开展科研活动，推动不同类型的科研机构建立多种形式的法人治理结构，坚持党管干部原则，完善院（所）长任用制度和院（所）长负责制。
知识产权侵权惩罚性赔偿制度
知识产权侵权惩罚性赔偿制度规定，“对故意侵犯专利权，情节严重的，人民法院可以在按照权利人受到的损失、侵权人获得的利益或者专利许可使用费倍数计算的数额一到五倍内确定赔偿数额”，旨在解决“侵权易、维权难”、恶意侵权等突出问题。
实践中，知识产权侵权惩罚性赔偿制度还需要不断探索完善，细化“故意”和“情节严重”的具体情形、惩罚性赔偿基数的计算方法及考量因素、惩罚性赔偿倍数的确立原则和具体依据、惩罚性赔偿与行政罚款及刑事罚金的关系等。
企业家参与涉企政策制定制度
企业家参与涉企政策制定制度是指政府研究制定和实施涉企政策过程中，从文件制定前、制定中、实施、评估、调整等各环节，主动向企业家问计求策的规范性、程序性工作制度。
建立该制度有利于增强涉企政策科学性、规范性、协同性和针对性，营造稳定透明可预期政策环境，推动政策落地落细落实，构建亲清新型政商关系、增强微观主体活力。
质量分级制度
质量分级制度是指坚持需求导向、公开公平、企业主体和政府规范引导的原则，依托相关协会、学会、产业技术联盟等，依据先进技术标准，在确保产品质量合格的基础上，进一步区分优质产品和一般产品，引导企业培育优质产品和品牌，引导社会形成良好的消费理念，营造优质优价的消费环境。
数据资源目录和责任清单制度
数据资源目录是指政府按照一定的分类方法，对政务信息资源进行排序、编码、描述，便于检索、定位与获取政务信息资源。
数据责任清单制度是指通过编制包含政务数据资源的名称、提供方、数据项、共享服务方式、提供方式、更新周期等内容的清单，明确各级政务部门数据共享责任，旨在推动建立政府数据共享机制。
数据分类分级保护制度
数据分类分级保护制度是指根据数据属性、特点、数量、质量、格式、 重要性、敏感程度等因素，科学划分数据资源，配套相应的安全风险控制措施，在释放数据资源价值的同时，保护数据安全和个人隐私。
数据分类保护将具有共同性质、属性或特征的数据归并在一起，再根据类别纳入不同的保护体系 ；数据分级保护主要从数据安全、隐私保护和合规要求的角度对数据进行划分，构建相应的技术保护体系。
