在开发大屏数据可视化项目时,除了各类图表的开发外,大屏的风格设计也是一项十分重要且耗时的工作。
本文推荐的几款大屏模板,旨在帮助那些有大屏数据可视化开发需求的同学能够快速上手,把更多的时间、精力放在报表本身的开发上。
该套模板采用CSS3的flex布局,具备良好的适应性,能够适配普通PC及各类大屏的常用分辨率。
模板采用了通用的上下和左中右布局,把整个大屏分隔成了若干区域(代码中已实现),方便在具体开发过程中根据实际需要自行调整。
配色方面,模板均采用深色背景,或采用了简约风格的背景图片。
在线演示:
https://yyhsong.github.io/iDataV/tpl01/index.html
在线演示:
https://yyhsong.github.io/iDataV/tpl02/index.html
在线演示:
https://yyhsong.github.io/iDataV/tpl03/index.html
在线演示:
https://yyhsong.github.io/iDataV/tpl04/index.html
项目演示:
https://yyhsong.github.io/iDataV/
项目Github:
https://github.com/yyhsong/iDataV
在开发大屏数据可视化项目时,除了各类报表的开发外,大屏的风格设计也是一项十分重要且耗时的工作。本文推荐的几款大屏模板,旨在帮助那些有大屏数据可视化开发需求的同学能够快速上手,把更多的时间、精力放在报表本身的开发上。该套模板采用CSS3的flex布局,具备良好的适应性,能够适配普通PC及各类大屏的常用分辨率。模板采用了通用的上下和左中右布局,把整个大屏分隔成了若干区域(代码中已实现),方便在具...
关于
大屏
可视化,大多默认是1920*1080,当然也有更高分辨率,我们做
开发
适配的时候,可以利用flexible进行屏幕适配工作。
针对分辨率,可以进行一个宽高配比,flexible默认将屏幕分割为10份,我们可以自行处理为24份,1920/24=80,所以1rem = 80px,利用rem搭建页面,保证了基本的宽高配比
在处理设计图尺寸的时候,以1920*1080举例
1920/24=80 1rem = 80px
3940/24=80 1rem = 160px ...
HTML/CSS的
大屏
数据可视化
集合
案例
源码(76+25套)
数据可视化
集合。 基于HTML/CSS/Echarts的会议展览、业务监控、风险预警、数据分析展示等多种展示需求可视化集合,76套
数据可视化
源码,25套
数据可视化
源码。数据都是前端数据,可以自由发挥。
可以弄成前端html动态数据,也可以弄成后台ajax请求数据,看你发挥想象怎么弄。HTML/CSS的
大屏
数据可视化
集合
案例
源码(75+24套)
数据可视化
集合。 基于HTML/CSS/Echarts的会议展览、业务监控、风险预警、数据分析展示等多种展示需求可视化集合,76套
数据可视化
源码,25套
数据可视化
源码。数据都是前端数据,可以自由发挥。
可以弄成前端html动态数据,也可以弄成后台ajax请求数据,看你发挥想象怎么弄。HTML/CSS的
大屏
数据可视化
集合
案例
源码(75+24套)
数据可视化
集合。 基于HTML/CSS/Echarts的会议展览、业务监控、风险预警、数据分析展示等多种展示需求可视化集合,76套
数据可视化
源码,25套
数据可视化
源码。数据都是前端数据,可以自由发挥。
可以弄成前端html动态数据。
大屏
数据可视化
是指将大量的数据通过图表、图形等可视化方式展示出来,以便用户更直观地理解和分析数据。在
数据可视化
中,使用适当的工具和技术可以大大提高数据分析的效率和准确性。
对于需要进行
大屏
数据可视化
的用户而言,免费html
模板
的下载则是一个非常便捷和经济的选择。通过下载免费html
模板
,用户可以获得一套已经设计好的
数据可视化
模板
,其中包含了各种常见的图表和图形的样式和布局。用户只需要将自己的数据填充进去,就可以快速地创建出一套专业水平的
大屏
数据可视化
界面。
免费html
模板
的下载不仅节省了用户的时间和精力,还可以避免重复建设和设计的成本。通常情况下,
数据可视化
的设计需要考虑到数据的呈现方式、用户交互和界面美观等因素,这需要设计师和
开发
人员花费较多的时间和精力。而下载免费html
模板
则可以直接使用别人已经设计好的界面和交互效果,减少了自行设计的过程,从而更快速地完成
大屏
数据可视化
的建设。
综上所述,对于需要进行
大屏
数据可视化
的用户,免费html
模板
的下载可以提供方便快捷的建设方式,节省时间和成本,并且还可以获得专业水平的可视化界面。因此,免费html
模板
下载是一个值得推荐的选择。
@app.route('your route', methods=['GET'])
def yourMethod(params):
response = flask.jsonify({'some': 'data'})
response.headers.add('Access-Control-Allow-Origin', '*')
return response
[/code]