海康工业相机可以直接通过opencv的接口直接读取图像数据了,省掉了好多好多的调用相机的步骤,这对于我们只需要调用工业相机获取图像数据来说是一个太大的好消息了!!!
2、使用管理员权限运行 InstallDSSvc_x64.bat (本人使用的是64位系统,运行代码也是基于64位运行,故而使用该版本,32位系统在上一目录中也存在,大家可以自行安装,后续使用步骤相同)
安装完成后,可以直接调用啦,下面我们开始调用!
1、先确认连接相机的顺序;
使用directshow的运行客户端即可查看顺序,如下所示,使用 graphedt.exe 运行后有如下界面;
点击红色框图中的按钮,会有如下界面;
如图所示,找到上图中的 Video Capture Sources 点击,即可获取到可枚举到的相机顺序,依次是1——> 10排序,本次使用相机型号 MV-CA013-21UC该型号相机排序位于第7位,故而写入参数为7;该型号相机的分辨率是1280X1024,并且获取从该客户端获取到该相机当前帧率为15帧,使用 RGB 图像像素格式;
2、使用代码调用:
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(7) #调用摄像头‘0’一般是打开电脑自带摄像头,其他值是打开外部摄像头(只有一个摄像头的情况)
if False == cap.isOpened():
print(0)
else:
print(1)
以上代码中,如果调用成功,返回 1 , 如果调用失败,返回 0;
3、设置获取图像的大小和帧率
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280) # 设置图像宽度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1024) # 设置图像高度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS , 15) # 设置帧率
因为directshow 获取到的图像大小均为 640X480 大小,所以需要我们自行设定图像大小
4、接下来需要对图像进行获取和显示了,代码如下:
# 显示图像
while True:
ret, frame = cap.read()
# print(ret) #
########图像不处理的情况
frame_1 = cv2.resize(frame , (640 , 512))
cv2.imshow("frame", frame_1)
input = cv2.waitKey(1)
if input == ord('q'):
break
cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows() # 销毁窗口
5、运行代码之后,即可调用海康工业相机显示获取到的数据图像;
6、完整代码:
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(1) #调用摄像头‘0’一般是打开电脑自带摄像头,‘1’是打开外部摄像头(只有一个摄像头的情况)
if False == cap.isOpened():
print(0)
else:
print(1)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280) # 设置图像宽度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1024) # 设置图像高度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS , 15) # 设置帧率
# 显示图像
while True:
ret, frame = cap.read()
# print(ret) #
########图像不处理的情况
frame_1 = cv2.resize(frame , (640 , 512))
cv2.imshow("frame", frame_1)
input = cv2.waitKey(1)
if input == ord('q'):
break
cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows() # 销毁窗口
如上整个过程,即可完成使用 cv2.VideoCapture()接口对海康工业相机的调用,并通过 opencv 接口对图像数据进行显示!!!
文章目录目录文章目录前言一、opencv接口介绍二、调用海康机器人工业相机1.使用海康机器人工业相机的前提2.调用海康机器人工业相机进行显示3.调用海康机器人工业相机进行存图4.调用海康机器人工业相机存视频5.调用海康机器人工业相机进行简单图像处理总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下.
这里写自定义目录标题QT+
opencv
调用
海康
工业相机
开发环境引用
海康
开发文件直接上代码
QT+
opencv
调用
海康
工业相机
最近在
使用
Opencv
调用
海康
工业相机
的程序,从网上查了好多资料,也走了不少弯路,在这里分享下,希望大家少走弯路!
QT5.14.2 +MSVC2017 64bit +
opencv
4.5
引用
海康
开发文件
这里就不多少了 网上有好多,可以参考 记得工程文件添加引用路径
opencv
```cpp
INCLUDEPATH += D:/Environment/ope
cv2
.
Video
Capture
() 函数有两个可选参数:
index:表示要打开的视频源的编号(摄像头的编号)。如果你有多个摄像头,可以通过设置不同的编号打开不同的摄像头。默认值为 0,表示打开第一个摄像头。
filename:表示要打开的视频文件的路径。如果你想从视频文件中读取视频帧,就可以设置这个参数。
例如,下面是打开第一个摄像头的代码:
ca
p =
cv2
.
Video
Ca
ptur...
1、
ca
p =
cv2
.
Video
Capture
(0)
Video
Capture
()中参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头,参数是视频文件路径则打开视频,如
ca
p =
cv2
.
Video
Capture
(“../test.avi”)
2、ret,frame =
ca
p.read()
ca
p.read()按帧读取视频,ret,frame是获
ca
p.read()方法的两个返回值。其中...
视频处理视频处理
Video
Capture
类类函数介绍捕获摄像头视频播放视频文件
Video
Writer类类函数介绍保存视频视频操作基础
视频是由一系列图像构成的,这一系列图像被称为帧,帧是以固定的时间间隔从视频中获取的。
获取(播放)帧的速度称为帧速率,其单位通常
使用
“帧/秒”表示,代表在1秒内所出现的帧数,对应的英文是FPS(Frames Per Second)。
如果从视频中提取出独立的帧,就可以
使用
图像处理的方法对其进行处理,达到处理视频的目的。
OpenCV
提供了
cv2
.
Video
Ca
ptu
【
OpenCV
】视频处理(1)Vedio
Capture
类1. Vedio
Capture
类概述2.
cv2
.Vedio
Capture
()函数
Vedio
Capture
类
1. Vedio
Capture
类概述
OpenCV
提供了
cv2
.Vedio
Capture
类来处理视频。Vedio
Capture
类处理视频的方式非常简单、快捷,而且它既能处理视频文件,又能处理摄像头信息。
2.
cv2
.Vedio
Capture
()函数
功能一: 用于打开摄像头并完成摄像头的初始化信息。
ca
p(捕获对象) =
cv2
.
Video
Capture
是
OpenCV
中用于捕获视频的函数,可以从摄像头、视频文件或网络摄像头中读取视频帧。
使用
方法如下:
1. 创建
Video
Capture
对象,指定要读取的视频源,例如:
ca
p =
cv2
.
Video
Capture
() # 从摄像头读取视频
ca
p =
cv2
.
Video
Capture
('
video
.mp4') # 从视频文件读取视频
2. 循环读取视频帧,直到读取完毕或用户中断,例如:
while
ca
p.isOpened():
ret, frame =
ca
p.read() # 读取一帧视频
if not ret: # 如果读取失败,退出循环
break
cv2
.imshow('frame', frame) # 显示视频帧
if
cv2
.waitKey(1) == ord('q'): # 如果用户按下q键,退出循环
break
3. 释放
Video
Capture
对象和窗口资源,例如:
ca
p.release() # 释放
Video
Capture
对象
cv2
.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口
希望能帮到你!