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11 月 3 日消息，今日，摩尔线程 2022 秋季发布会在北京中关村国家自主创新示范区举办。发布会上，摩尔线程推出了首款支持 Windows 环境和 DirectX 图形接口的显卡产品 MTTS80、全新多功能 GPU 芯片“春晓”、面向服务器应用的 MTT S3000，以及元计算一体机 MCCX。这是时隔 7 个月后，摩尔线程发布的全新多功能 GPU 产品。
摩尔线程首先发布了基于 MUSA 架构的第二颗多功能 GPU 芯片“春晓”，相较于今年 3 月发布的“苏堤”，“春晓”内置的四大计算引擎全面升级，可以同时支持图形图像渲染、8K 视频编解码、AI 训练和推理、通用计算、GPU 虚拟化、科学仿真计算等多种功能。
最重磅的产品是可以畅玩游戏的首款“国潮显卡”MTT S80，它正是基于多功能 GPU 芯片“春晓”打造，集成了 220 亿个晶体管，内置 MUSA 架构通用计算核心以及张量计算核心，可以支持 FP32、FP16 和 INT8 等计算精度。
核心参数方面，MTT S80 拥有 4096 个 MUSA 核心，主频 1.8GHz、16GB GDDR6 显存，显存位宽 256bit，采用最新的 PCIe 5.0*16 接口，并提供了 3 个 DP1.4a 和 1 个 HDMI 2.1 的接口支持，支持最大 4 屏 8K 30 帧输出。
MTT S80 最特别的地方在于，
它是国内率先支持 Windows 环境和 DirectX 图形接口的 GPU
。发布会上摩尔线程表示，目前 MTT S80 的 Windows 驱动已经内置了 MUSA DirectX Driver 模块，并已完成对《暗黑破坏神 3》、《英雄联盟》和《穿越火线》等数十款主流游戏的适配，能提供基于 PC 场景的全功能支持。
发布会上摩尔线程现场演示了《暗黑破坏神 3》的游戏，游戏体验顺畅。
另一款新品则是面向服务器的 MTT S3000。它同样基于“春晓”打造，能够支持 DirectX、OpenGL、OpenGL ES、Vulkan、OpenCL 等主流图形和计算接口，兼容 CUDA，可为 AI 推理和训练、云游戏、云渲染、视频云、数字孪生、数字内容创作等场景提供通用智能算力支持。
核心参数方面，MTT S3000 系列产品包含了 4096 个 MUSA 流处理核心及 128 个专用张量计算核心，晶体管规模达到 220 亿，运行频率为 1.9GHz，显存位宽 256bit；搭配 32GB GDDR6 显存；支持 FP32、FP16、INT8 等多种计算精度，其中 FP32 算力可达 15.2TFLOPS。
对于企业级服务器产品来说，更重要的是其对算法模型和应用部署的兼容性。MTT S3000 及其配套软硬件产品，能实现从算法模型到应用部署的全流程覆盖，能够为 AI 用户提供友好丰富的一揽子解决方案。在算法层面，摩尔线程不仅可以支持用户的自定义算法模型，同时也提供丰富的预训练模型库，赋能广大 AI 开发者，提升开发效率。
此外，MTT S3000 还提供了 CUDA ON MUSA 兼容方案
，用户在 CUDA 上开发的代码可以无缝迁移到 MTT S3000。
GPU 是当前数据中心需要的关键算力，云原生技术应用在云计算、云桌面、云游戏等领域也越来越普遍。为此，摩尔线程发布一系列基于摩尔线程创新性 MT Mesh 2.0 的 GPU 云原生方案。可以根据云端中心应用负载，自动化分配 GPU 计算和显存资源，实现 GPU 算力弹性伸缩。既可以将一张 GPU 随意切分给多个容器或虚机，也可以支持一个容器或者虚机调度多个 GPU。
在发布会上，摩尔线程现场演示了使用 MTT S3000 的云端 GPU 算力满帧游玩《王者荣耀》。
最后，摩尔线程还发布了专为元宇宙应用构建的 MTVERSE 元宇宙平台及众多软硬件产品，包括基于 MTT S3000 打造的 MCCX 元计算一体机等。MTVERSE 以摩尔线程 MUSA GPU 集群为算力基础，为用户提供计算基础架构及服务，包括大数据、AI 训练与推理、图形渲染和物理仿真三大平台，进一步简化应用和解决方案的开发难度，缩短开发周期。
国产 GPU 想要做到对旧有软件生态的兼容，无疑是一个漫长而艰难的过程。它的难度不仅是在设计游戏显卡，而在于如何开发驱动程序。强如 intel，在进军独立显卡市场时也遇到了驱动开发的挫折，由于计算机图形的专业性非常强，全球能够懂得开发 Windows 驱动的人本来就少，其中大部分都集中于西方国家，在中国的专业人士屈指可数。处于初创阶段的国内 GPU 企业需要快速推出市场化的 GPU 产品，但面临的难题在于背景是芯片设计、底层驱动开发等关键领域人才匮乏、团队缺少磨砺。所以开发通用 GPU 绝非易事。
自主创新是一条非常艰难的路，但也是一条不得不走的路。今天我们看到摩尔线程已经迈出了兼容主流接口的第一步，这无疑是值得庆幸的。但我们也应当理性看待，不能指望其一步登天。在评价 GPU 产品和其性能时，我们不能脱离应用环境与时代背景，而应该给予最大的鼓励与宽容。当然，摩尔线程本身也应该继续跟进，做好驱动更新、环境和应用适配、本土化服务。
最后。面向消费级的显卡产品 MTT S80 将在双 11 期间限量上架京东，对国产 GPU 产品感兴趣的话，不妨关注一下。
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