大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

Python几十行代码轻松实现 微信 自动回复 机器人

最近因为太无聊了就考虑能不能做一些好玩的东西出来，正好在CSDN的推荐上看到大佬做的微信自动回复机器人，觉得很有趣，因此想着自己也能动手做一个。在此就写下我的具体思路和实现过程吧。

首先，我是选择先找一个具有自动回复功能的机器，调用其API，上网搜索了一下，发现大家伙都推荐图灵机器人，然后我就溜过去找了一下图灵机器人，最后发现: 它收费！！！可恶啊，难道刚开始就要结束了吗？后来我又开始了百度大法，最后发现了一个免费的机器人API： 青云客。测试了一手，着实还行，主要是白嫖啊。

扔个链接： 青云客智能聊天机器人API (qingyunke.com)

还好，不至于特别弱智。

找到这个以后能干啥呢？人家官网给了API我们可以直接把这个机器人调用过来

这里就可以开始着手写Python文件了，这里我们主要是运用到了itchat和request这两个库（ 理论上其实只要下载这两个库就可以了，但是但是但是，我们利用itchat是为了来登录微信网页版并完成一系列操作，而微信网页版在这两年就没办法登上去了，查了一手资料说貌似是腾讯准备放弃微信网页版，这里给出一个解决办法是再下载一个库– itchat-uos 下载完后，依旧是按下面的思路走，最后是没有问题的！！！至于具体原理，应该是这个itchat-uos在原来的基础上新增了啥然后让它能够有效继续登录上网页版（大胆猜测，别喷） ）

def get_response(msg):
    url = 'http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg={}'.format(urllib.parse.quote(msg))
    html = requests.get(url)
    return html.json()["content"]
while (1) :
    msg = input()
    print("原话 >>", msg)
    res = get_response(msg)
    print("机器回复 >>", res)

跑一遍，试试水

好得很呐，调过来了，接下来要完成的使命就是，让它来接管我们的微信，原理大概就是：把接受到的信息暂存起来转发给机器人，再把机器人的回复发出去，原理是不是听起来有点难，确实。但你要知道我们用的是Python啊，别的不多，库贼多！！，这里就需要itchat这个库发挥作用了，我刚刚说的那些它都能实现。

直接上代码来解释吧：

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
    def qingyun_reply(msg):
        message = 'i received:' + msg['Text']
        reply = get_response(msg['Text'])
        return reply or message
itchat.auto_login(hotReload=True)
itchat.run()

这里这个开头@开头那句望文生义就知道是用来登录的，它会调用一个二维码过来让你扫码登录，登录到微信网页版，然后就可以利用Python来分析网页代码获取微信接受的信息了，在这里，内部的函数就是我前面说到的逻辑上的处理，获取信息并转发然后再返回，一气呵成。

还有呢最后面的两句代码就是 设置是否自动登录，登录完一次后下次点开即用。

而run方法就是用来循环的（不可能一次只回复一条吧！！）

最后看看实操

齐活，成功了

可恶啊，就是有点废女朋友。

这里给出完整的源代码

#coding=utf8
import urllib.parse
import itchat
import requests
def get_response(msg):
    url = 'http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg={}'.format(urllib.parse.quote(msg))
    html = requests.get(url)
    return html.json()["content"]
# while (1) :
#   msg = input()
#   print("原话 >>", msg)
#   res = get_response(msg)
#   print("机器回复 >>", res)
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def qingyun_reply(msg):
    message = 'i received:' + msg['Text']