数据的合并
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把多列合并成一列字符串，并按指定分隔符分割。
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把多列的值合并成一个list
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合并成一个map格式的数据
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数组值操作（spark-2.4）
转载：
https://blog.csdn.net/zg_hover/article/details/106300119?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162451394516780269824990%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=162451394516780269824990&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2
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first_rank_v2~rank_v29-18-106300119.pc_search_result_cache&utm_term=spark+SQL%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8A%8A%E4%B8%A4%E5%88%97%E5%90%88%E5%B9%B6%E6%88%90%E4%B8%80%E5%88%97&spm=1018.2226.3001.4187
原文链接：
https://blog.csdn.net/zg_hover/article/details/106300119?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162451394516780269824990%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=162451394516780269824990&biz_id=0
scala> List(List("1","one"),List("2","two"))
res0: List[List[String]] = List(List(1, one), List(2, two))
scala> List(List("1","11","22","33"))
res1: List[List[String]] = List(List(1, 11, 22,
函数的快捷方式，在
SQL
Server 中则为。你想将多
列
的值
合并
为一
列
。使用
数据
库中的内置函数来串联多
列
的值。这些
数据
库把双竖线作为串联运算符。函数可以串联多
列
的值。表，并获得如下结果集。然而，你需要的
数据
来自。
语法:unnest(anyarray)
返回值:setof anyelement(可以理解为一个(临时)表)
说明:unnest函数将输入的数组转换成一个表,这个表的每一
列
都代表相应的一个数组中的元素。
如果unnest与其他字段一起出现在select中，就相当于其他字段进行了一次join。
简单来说，unnest()可
高效
SQL
——
合并
多个字段值或多条记录高效
SQL
——从无主键表中
合并
字段值create table #T1(A varchar(10),B varchar(20))insert into #T1 values (aa,1)insert into #T1 values (aa,9a)insert into #T1 values (bb,1)insert into #T1 va
版本说明：
Spark
-2.3.0
使用
Spark
SQL
在对
数据
进行处理的过程中，可能会遇到对一
列
数据
拆分为多
列
，或者把多
列
数据
合并
为一
列
。这里记录一下目前想到的对DataFrame
列
数据
进行
合并
和拆分的几种方法。
1 DataFrame
列
数据
的
合并
例如：我们有如下
数据
，想要将三
列
数据
合并
为一
列
，并以“,”分割
+----+---+----...
I have a
spark
dataframe which looks something like below:+---+------+----+| id|animal|talk|+---+------+----+| 1| bat|done|| 2| mouse|mone|| 3| horse| gun|| 4| horse|some|+---+------+----+I want...
一、引子项目中遇到这样一张表：userSididid_Typetags_1email性别：男s_1email年龄：12s_113866660000phone会员：是s_2email性别：男要求对这个表按照sid 进行聚合，将所有的id聚合成一个json，所有的tag聚合成一个json。在hive和
Spark
中，对tag的聚合相对简单，用聚合函数collect_list 或者collect_set(...
首先利用print打印出---->佛祖镇楼print(" _ooOoo_ ")print(" o8888888o ")print(" 88 . 88 ")print(" (| -_...
本文限自己小结，如有问题欢迎指出
1.UNNEST
：将ARRAY转换为一组行，即平展操作，可以使用UNNEST运算符。UNNEST获取一个ARRAY，表中的每一行都是该ARRAY中的元素。
select UNNEST(
列
)
2.array_agg(expression)
把表达式变成一个数组，一般配合array_to_string() 函数使用
array_agg#不仅可以去重，还可以排序
string_agg(distinct couln, ‘,’ order by排序)
couln：
列
I have two columns in a
Spark
SQL
DataFrame with each entry in either column as an array of strings.val ngramDataFrame = Seq((Seq("curious", "bought", "20"), Seq("iwa", "was", "asj"))).toDF("filtered...
2、进行表连接
forth_1_df = aaa.join(bbb, uuid_list, how="left_outer").join(forth34Df, uuid_list, how="left_outer").join(
forth56Df, uuid_list, how="left_outer").join(ccc, uuid_list, how="left_outer").jo
