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Code  ›  GROUP BY (Transact-SQL) - SQL Server | Microsoft Learn
select transact-sql sql数据库 sql分组
https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/queries/select-group-by-transact-sql?view=sql-server-ver16
乐观的便当
10 月前

适用于： SQL Server Azure SQL 数据库 Azure SQL 托管实例 Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Microsoft Fabric 中的 SQL 分析终结点 Microsoft Fabric 中的仓库

将查询结果划分为多个行组的 SELECT 语句子句，通常用于在每个组上执行一个或多个聚合。 SELECT 语句每组返回一行。

Transact-SQL 语法约定 

-- Syntax for SQL Server and Azure SQL Database   
-- ISO-Compliant Syntax  
GROUP BY {
      column-expression  
    | ROLLUP ( <group_by_expression> [ ,...n ] )  
    | CUBE ( <group_by_expression> [ ,...n ] )  
    | GROUPING SETS ( <grouping_set> [ ,...n ]  )  
    | () --calculates the grand total 
} [ ,...n ] 
<group_by_expression> ::=  
      column-expression  
    | ( column-expression [ ,...n ] )    
<grouping_set> ::=  
      () --calculates the grand total  
    | <grouping_set_item>  
    | ( <grouping_set_item> [ ,...n ] )  
<grouping_set_item> ::=  
      <group_by_expression>  
    | ROLLUP ( <group_by_expression> [ ,...n ] )  
    | CUBE ( <group_by_expression> [ ,...n ] )  
-- For backward compatibility only.
-- Non-ISO-Compliant Syntax for SQL Server and Azure SQL Database 
GROUP BY {
       ALL column-expression [ ,...n ] 
    | column-expression [ ,...n ]  WITH { CUBE | ROLLUP }    

-- Syntax for Azure Synapse Analytics 
GROUP BY {
      column-name [ WITH (DISTRIBUTED_AGG) ]  
    | column-expression
    | ROLLUP ( <group_by_expression> [ ,...n ] ) 
} [ ,...n ]

-- Syntax for Parallel Data Warehouse  
GROUP BY {
      column-name [ WITH (DISTRIBUTED_AGG) ]  
    | column-expression
} [ ,...n ]

若要查看 SQL Server 2014 (12.x) 及更早版本的 Transact-SQL 语法，请参阅早期版本文档。


column-expression


指定列或列上的非聚合计算。 此列可以属于表、派生表或视图。 列必须出现在 SELECT 语句的 FROM 子句中，但不要求出现在 SELECT 列表中。


关于有效的表达式，请参阅表达式。


列必须出现在 SELECT 语句的 FROM 子句中，但不要求出现在 SELECT 列表中。 但是，<select> 列表中任何非聚合表达式中的每个表列或视图列都必须包含在 GROUP BY 列表中：


允许使用下面的语句：


SELECT ColumnA, ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA, ColumnB;  
SELECT ColumnA + ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA, ColumnB;  
SELECT ColumnA + ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA + ColumnB;  
SELECT ColumnA + ColumnB + constant FROM T GROUP BY ColumnA, ColumnB;  

不允许使用下面的语句：


SELECT ColumnA, ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA + ColumnB;  
SELECT ColumnA + constant + ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA + ColumnB;  

列表达式不能包含：


  • SELECT 列表中定义的列别名。 它可以使用 FROM 子句中定义的派生表的列别名。
    • 

  • text、ntext 或 image 类型的列  。 但是，可以使用 text、ntext 或 image 列作为返回有效数据类型值的函数的参数。 例如，表达式可以使用 SUBSTRING() 和 CAST()。 这也适用于 HAVING 子句中的表达式。
    • 

  • xml 数据类型方法。 它可以包含使用 xml 数据类型方法的用户定义函数。 它可以包含使用 xml 数据类型方法的计算列。
    • 

  • 子查询。 返回错误 144。
    • 

  • 来自索引视图中的列。
    • 

    GROUP BY column-expression [ ,...n ]
    

    根据一个或多个列表达式列表中的值对 SELECT 语句结果进行分组。
    

    例如，此查询创建包含 Country、Region 和 Sales 列的销量表。 它插入四行，其中两行具有与 Country 和 Region 匹配的值。
    

    CREATE TABLE Sales ( Country VARCHAR(50), Region VARCHAR(50), Sales INT );
INSERT INTO sales VALUES (N'Canada', N'Alberta', 100);
INSERT INTO sales VALUES (N'Canada', N'British Columbia', 200);
INSERT INTO sales VALUES (N'Canada', N'British Columbia', 300);
INSERT INTO sales VALUES (N'United States', N'Montana', 100);

    销量表包含这些行：
    
国家/地区
Sales

    下一个查询对 Country 和 Region 分组，并返回每个值组合的总和。
    

    SELECT Country, Region, SUM(sales) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY Country, Region;

    因为 Country 和 Region 的值有 3 种组合，所以查询结果有 3 行。 Canada 和 British Columbia 的 TotalSales 是两行的总和。
    
国家/地区
TotalSales

    GROUP BY ROLLUP
    

    为每个列表达式的组合创建一个组。 此外，它将结果“汇总”到小计和总计。 为此，它会从右向左减少创建的组和聚合的列表达式的数量。
    

    列的顺序会影响 ROLLUP 的输出，而且可能会影响结果集内的行数。
    

    例如，GROUP BY ROLLUP (col1, col2, col3, col4) 为以下列表中的每个列表达式组合创建组。
    

  • col1、col2、col3、col4
    • 

  • col1、col2、col3、NULL
    • 

  • col1、col2、NULL、NULL
    • 

  • col1、NULL、NULL、NULL
    • 

  • NULL、NULL、NULL、NULL - 这是总计
    • 

    此代码使用前面示例中的表格，运行 GROUP BY ROLLUP 操作而不是简单的 GROUP BY。
    

    SELECT Country, Region, SUM(Sales) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY ROLLUP (Country, Region);

    查询结果与没有 ROLLUP 的简单 GROUP BY 具有相同的聚合。 此外，它为 Country 的每个值创建小计。 最后，它为所有行提供总计。 结果类似以下形式：
    
国家/地区
TotalSales

    GROUP BY CUBE ( )
    

    GROUP BY CUBE 为所有可能的列组合创建组。 对于 GROUP BY CUBE (a, b)，结果具有 (a, b)、(NULL, b)、(a, NULL) 和 (NULL, NULL) 唯一值的组。
    

    此代码使用前面示例中的表格，对 Country 和 Region 运行 GROUP BY CUBE 操作。
    

    SELECT Country, Region, SUM(Sales) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY CUBE (Country, Region);

    查询结果具有 (Country, Region)、(NULL, Region)、(Country, NULL) 和 (NULL, NULL) 的唯一值的组。 结果如下所示：
    
国家/地区
TotalSales

    GROUP BY GROUPING SETS ( )
    

    GROUPING SETS 选项可将多个 GROUP BY 子句组合到一个 GROUP BY 子句中。 其结果与针对指定的组执行 UNION ALL 运算等效。
    

    例如，GROUP BY ROLLUP (Country, Region) 和 GROUP BY GROUPING SETS ( ROLLUP (Country, Region) ) 返回相同的结果。
    

    当 GROUPING SETS 具有两个或多个元素时，结果是元素的联合。 本示例返回 Country 和 Region 的 ROLLUP 和 CUBE 结果的联合。
    

    SELECT Country, Region, SUM(Sales) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY GROUPING SETS ( ROLLUP (Country, Region), CUBE (Country, Region) );

    结果与返回两个 GROUP BY 语句的联合的查询相同。
    

    SELECT Country, Region, SUM(Sales) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY ROLLUP (Country, Region)
UNION ALL
SELECT Country, Region, SUM(Sales) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY CUBE (Country, Region);

    SQL 不会合并为 GROUPING SETS 列表生成的重复组。 例如，在 GROUP BY ( (), CUBE (Country, Region) ) 中，两个元素都返回总计行并且这两行都会列在结果中。
    

    GROUP BY ()
    

    指定生成总计的空组。 这作为 GROUPING SET 的元素之一来说非常有用。 例如，此语句给出每个国家/地区的总销售额，然后给出了所有国家/地区的总和。
    

    SELECT Country, SUM(Sales) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY GROUPING SETS ( Country, () );

    GROUP BY ALL column-expression [ ,...n ]
    

    适用对象：SQL Server 和 Azure SQL 数据库
    

    提供此语法的目的只是为了实现后向兼容性。 未来的版本中会将其删除。 请避免在新的开发工作中使用该语法，并考虑修改当前使用该语法的应用程序。
    

    指定将所有组包含在结果中，无论它们是否满足 WHERE 子句中的搜索条件。 不满足搜索条件的组的聚合为 NULL。
    

    GROUP BY ALL：
    

  • 如果在访问远程表的查询中还有 WHERE 子句，则该查询不支持 GROUP BY ALL。
    • 

  • 对于具有 FILESTREAM 属性的列，GROUP BY ALL 将失败。
    • 

    GROUP BY column-expression [ ,...n ] WITH { CUBE | ROLLUP }
    

    适用对象：SQL Server 和 Azure SQL 数据库
    

    提供此语法的目的只是为了实现后向兼容性。 请避免在新的开发工作中使用该语法，并考虑修改当前使用该语法的应用程序。
    

    WITH (DISTRIBUTED_AGG)
    

    适用范围：Azure Synapse Analytics 和 Analytics Platform System (PDW)
    

    DISTRIBUTED_AGG 查询提示强制大规模并行处理 (MPP) 系统以在执行聚合之前重新分发特定列上的表。 GROUP BY 子句中只有一列可以拥有 DISTRIBUTED_AGG 查询提示。 查询完成后，重新分发的表被删除。 不会更改原始表格。
    

    注意：提供 DISTRIBUTED_AGG 查询提示的目的是为了实现与早期 Analytics Platform System (PDW) 版本的后向兼容性，对大多数查询而言，并不会提高其性能。 默认情况下，MPP 已根据需要重新分发数据以提高聚合的性能。
    

    GROUP BY 如何与 SELECT 语句进行交互
    

    SELECT 列表：
    

  • 矢量聚合。 如果 SELECT 列表中包含聚合函数，则 GROUP BY 将计算每组的汇总值。 这些函数称为矢量聚合。
    • 

  • Distinct 聚合。 ROLLUP、CUBE 和 GROUPING SETS 支持聚合 AVG (DISTINCT column_name)、COUNT (DISTINCT column_name) 和 SUM (DISTINCT column_name)  。
    • 

    WHERE 子句：
    

  • 执行任何分组操作之前，SQL 会删除不满足 WHERE 子句中条件的行。
    • 

    HAVING 子句：
    

  • SQL 使用 having 子句来筛选结果集内的组。
    • 

    ORDER BY 子句：
    

  • 使用 ORDER BY 子句可以对结果集进行排序。 GROUP BY 子句不能对结果集进行排序。
    • 

    NULL 值：
    

  • 如果组合列包含 NULL 值，则所有的 NULL 值都将被视为相等，并会置入一个组中。
    • 

    限制和局限
    

    适用对象：SQL Server（从 2008 版开始）和 Azure Synapse Analytics
    

    对于使用 ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 的 GROUP BY 子句，表达式的最大数量为 32。 组的最大数量为 4096 (212)。 下面的示例中，由于 GROUP BY 子句的组超过 4096 个，因此这些示例将失败。
    

  • 下面的示例生成 4097 (212 + 1) 个分组集，将会失败。
    

    GROUP BY GROUPING SETS( CUBE(a1, ..., a12), b )  

  • 下面的示例生成 4097 (212 + 1) 个组，将会失败。 CUBE () 和 () 分组集会生成一个总计行，而且将不删除重复的分组集。
    

    GROUP BY GROUPING SETS( CUBE(a1, ..., a12), ())  

  • 此示例使用向后兼容语法。 它生成 8192 (213) 个分组集，将会失败。
    

    GROUP BY CUBE (a1, ..., a13)   
GROUP BY a1, ..., a13 WITH CUBE   

    对于不包含 CUBE 或 ROLLUP 的向后兼容 GROUP BY 子句，group by 的项数受查询所涉及的 GROUP BY 列的大小、聚合列和聚合值的限制。 该限制从 8,060 字节的限制开始，对保存中间查询结果所需的中间级工作表有 8,060 字节的限制。 如果指定了 CUBE 或 ROLLUP，则最多只能有 12 个分组表达式。
    

    对 ISO 和 ANSI SQL-2006 GROUP BY 功能的支持
    

    除了下面的语法，GROUP BY 子句支持 SQL-2006 标准中包括的所有 GROUP BY 功能：
    

  • 不允许在 GROUP BY 子句中使用分组集，除非它们是显式 GROUPING SETS 列表的一部分。 例如，在该标准中允许使用 GROUP BY Column1, (Column2, ...ColumnN)，但在 Transact-SQL 中不允许使用。  Transact-SQL 支持 GROUP BY C1, GROUPING SETS ((Column2, ...ColumnN)) 和 GROUP BY Column1, Column2, ... ColumnN，它们在语义上等效。 这些示例与上面的 GROUP BY 示例在语义上等效。 这是为了避免 GROUP BY Column1, (Column2, ...ColumnN 被误解为 GROUP BY C1, GROUPING SETS ((Column2, ...ColumnN))，它们在语义上不等效。
    

  • 不允许在分组集内部使用分组集。 例如，在 SQL-2006 标准中允许使用 GROUP BY GROUPING SETS (A1, A2,...An, GROUPING SETS (C1, C2, ...Cn))，但在 Transact-SQL 中不允许使用。 Transact-SQL 允许使用 GROUP BY GROUPING SETS( A1, A2,...An, C1, C2, ...Cn ) 或 GROUP BY GROUPING SETS( (A1), (A2), ... (An), (C1), (C2), ... (Cn) )，它们与第一个 GROUP BY 示例在语义上等效，但其语法更清楚。
    

  • 仅允许在包含列表达式的简单 GROUP BY 子句中使用 GROUP BY [ALL/DISTINCT]。 不允许与 GROUPING SETS、ROLLUP、CUBE、WITH CUBE 或 WITH ROLLUP 构造一起使用。 ALL 是隐式默认值。 仅允许用在向后兼容语法中使用。
    

    对支持的 GROUP BY 功能的比较
    

    下表描述了不同的 SQL 版本以及数据库兼容级别支持的 GROUP BY 功能。
    
Feature
SQL Server Integration Services
SQL Server 兼容级别 100 或更高
SQL Server 2008 或兼容级别为 90 的更高版本。
DISTINCT 聚合
WITH CUBE 或 WITH ROLLUP 不支持。
WITH CUBE、WITH ROLLUP、GROUPING SETS、CUBE 或 ROLLUP 支持。
与兼容级别 100 相同。
GROUP BY 子句中具有 CUBE 或 ROLLUP 名称的用户定义函数
GROUP BY 子句中允许使用用户定义函数 dbo.cube(arg1,...argN) 或 dbo.rollup(arg1,...argN)  。

     例如： SELECT SUM (x) FROM T  GROUP BY dbo.cube(y);
GROUP BY 子句中不允许使用用户定义函数 dbo.cube (arg1,...argN**)** 或 dbo.rollup(arg1,...argN)。

     例如：SELECT SUM (x) FROM T  GROUP BY dbo.cube(y);

     返回下面的错误消息：“关键字 'cube'|'rollup' 附近有语法错误”。

     为了避免出现此问题，请将 dbo.cube 替换为 [dbo].[cube] 或将 dbo.rollup 替换为 [dbo].[rollup]。

     允许使用下面的示例：SELECT SUM (x) FROM T  GROUP BY [dbo].[cube](y);
GROUP BY 子句中允许使用用户定义函数 dbo.cube(arg1,...argN) 或 dbo.rollup(arg1,...argN)

     例如： SELECT SUM (x) FROM T  GROUP BY dbo.cube(y);
GROUPING SETS
ROLLUP
总计，如 GROUP BY ()
GROUPING_ID 函数
GROUPING 函数
WITH CUBE
WITH ROLLUP
WITH CUBE 或 WITH ROLLUP“重复”分组删除

    A. 使用简单 GROUP BY 子句
    

    以下示例检索 SalesOrderID 表中各 SalesOrderDetail 的总数。 本示例使用 AdventureWorks。
    

    SELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotal  
FROM Sales.SalesOrderDetail AS sod  
GROUP BY SalesOrderID  
ORDER BY SalesOrderID;  

    B. 将 GROUP BY 子句用于多个表
    

    下面的示例检索与 City 表联接的 Address 表中的各 EmployeeAddress 的雇员数。 本示例使用 AdventureWorks。
    

    SELECT a.City, COUNT(bea.AddressID) EmployeeCount  
FROM Person.BusinessEntityAddress AS bea   
    INNER JOIN Person.Address AS a  
        ON bea.AddressID = a.AddressID  
GROUP BY a.City  
ORDER BY a.City;  

    C. 将 GROUP BY 子句用于表达式
    

    以下示例使用 DATEPART 函数检索每年的销售总额。 SELECT 列表和 GROUP BY 子句中必须存在相同的表达式。
    

    SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'  
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Order Amount'  
FROM Sales.SalesOrderHeader  
GROUP BY DATEPART(yyyy,OrderDate)  
ORDER BY DATEPART(yyyy,OrderDate);  

    D. 将 GROUP BY 子句与 HAVING 子句一起使用
    

    下面的示例使用 HAVING 子句来指定应当将 GROUP BY 子句中生成的哪个组包括在结果集内。
    

    SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'  
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Order Amount'  
FROM Sales.SalesOrderHeader  
GROUP BY DATEPART(yyyy,OrderDate)  
HAVING DATEPART(yyyy,OrderDate) >= N'2003'  
ORDER BY DATEPART(yyyy,OrderDate);  

    示例：Azure Synapse Analytics 和并行数据仓库
    

    E. GROUP BY 子句的基本用法
    

    下面的示例查找每天所有销售的总金额。 返回每天包含所有销售额的总金额。
    

    -- Uses AdventureWorksDW  
SELECT OrderDateKey, SUM(SalesAmount) AS TotalSales FROM FactInternetSales  
GROUP BY OrderDateKey ORDER BY OrderDateKey;  

    F. DISTRIBUTED_AGG 提示的基本用法
    

    此示例使用 DISTRIBUTED_AGG 查询提示强制设备在执行聚合之前对 CustomerKey 列上的表随意排布。
    

    -- Uses AdventureWorksDW  
SELECT CustomerKey, SUM(SalesAmount) AS sas  
FROM FactInternetSales  
GROUP BY CustomerKey WITH (DISTRIBUTED_AGG)  
ORDER BY CustomerKey DESC;  

    G. GROUP BY 的语法变体
    

    SELECT 列表中没有聚合时，SELECT 列表中的每一列都必须包括在 GROUP BY 列表中。 SELECT 列表中的计算列可以在 GROUP BY 列表中列出，但不是必需的。 下面是语法上有效的 SELECT 语句的示例：
    

    -- Uses AdventureWorks  
SELECT LastName, FirstName FROM DimCustomer GROUP BY LastName, FirstName;  
SELECT NumberCarsOwned FROM DimCustomer GROUP BY YearlyIncome, NumberCarsOwned;  
SELECT (SalesAmount + TaxAmt + Freight) AS TotalCost FROM FactInternetSales GROUP BY SalesAmount, TaxAmt, Freight;  
SELECT SalesAmount, SalesAmount*1.10 SalesTax FROM FactInternetSales GROUP BY SalesAmount;  
SELECT SalesAmount FROM FactInternetSales GROUP BY SalesAmount, SalesAmount*1.10;  

    H. 将 GROUP BY 与多个 GROUP BY 表达式一起使用
    

    下面的示例使用多个 GROUP BY 条件对结果进行分组。 如果在每个 OrderDateKey 组中有可以通过 DueDateKey 进行区分的子组，则将为结果集定义一个新分组。
    

    -- Uses AdventureWorks  
SELECT OrderDateKey, DueDateKey, SUM(SalesAmount) AS TotalSales   
FROM FactInternetSales
GROUP BY OrderDateKey, DueDateKey   
ORDER BY OrderDateKey;  

    I. 将 GROUP BY 子句与 HAVING 子句一起使用
    

    下面的示例使用 HAVING 子句来指定应当包含在结果集中的 GROUP BY 子句中生成的组。 仅具有 2004 年或以后的订单日期的组才会包含在结果中。
    

    -- Uses AdventureWorks  
SELECT OrderDateKey, SUM(SalesAmount) AS TotalSales   
FROM FactInternetSales  
GROUP BY OrderDateKey   
HAVING OrderDateKey > 20040000   
ORDER BY OrderDateKey;  

    GROUPING_ID (Transact-SQL)
    
GROUPING (Transact-SQL)
    
SELECT (Transact-SQL)
    
SELECT 子句 (Transact-SQL)
    •  
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