回顾模型，发现在模型权重初始化函数，定义的带有 conv 的层的初始化是这样的。

def weights_init(m):
    """init the weight for a network"""
    classname=m.__class__.__name__
    # print(classname)
    if classname.find("conv")!=-1:
        nn.init.kaiming_normal_(
            m.weight.data,
            a=0,
            mode="fan_out"
    elif classname.find("BatchNorm")!=-1:
        m.weight.data.fill_(1)
        m.bias.data.fill_(0)
然后回去看了一下模型的命名，发现定义的一个层，名字是conv_block,那么匹配到这个名字的时候，就会把conv_block当做卷积层进行初始化。
 
class conv_block(nn.Module):
    Convolution Block 
    def __init__(self, input_nc, output_nc):
        super(conv_block, self).__init__()
        self.conv = nn.Sequential(
            nn.Conv2d(input_nc, output_nc, kernel_size=3, stride=1, padding=1, bias=True),
            nn.BatchNorm2d(output_nc),
            nn.ReLU(inplace=True),
            nn.Conv2d(output_nc, output_nc, kernel_size=3, stride=1, padding=1, bias=True),
            nn.BatchNorm2d(output_nc),
            nn.ReLU(inplace=True))
    def forward(self, x):
        x = self.conv(x)
        return x
解决方法：，将conv具体制定为conv2d，问题解决。
 
def weights_init(m):
    """init the weight for a network"""
    classname=m.__class__.__name__
    # print(classname)
    if classname.find("conv2d")!=-1:
        nn.init.kaiming_normal_(
            m.weight.data,
            a=0,
            mode="fan_out"
    elif classname.find("BatchNorm")!=-1:
        m.weight.data.fill_(1)
        m.bias.data.fill_(0)
类似问题参考：
 
AttributeError: ‘Sequential’ object has no attribute ‘weight’
 
Object has no attribute ‘weight’
                    今天在进行torch模型的初始化的时候，发现报错：Object has no attribute ‘weight’回顾模型，发现在模型权重初始化函数，定义的带有conv的层的初始化是这样的。def weights_init(m):    """init the weight for a network"""    classname=m.__class__.__name__    # print(classname)    if classname.find("conv")!=-1:   
				
在运行嵩天老师python爬虫课中单元6中的实例“中国大学排名爬虫”会出现如下图错误：AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘children’
意思是  ‘NoneType’ 对象没有属性 ‘children’  ，这个错误说明’children’ 属性的对象 soup 是一个空类型，那就意味着soup = BeautifulSoup(html,‘html.parser’)中soup并没有得到解析出来的html页面，那就是说在调用getHTMLText(url)函数时这个函数并没有得到url链接对应的网页信息。错误就出在get
补充知识：’dict’ object has no attribute ‘has_key’ 解决办法
最近开始学习Python，安装上最新的Python3.6.5 在使用django的时候 出现如下错误
‘dict’ object has no attribute ‘has_key’
保留犯罪现场：
犯罪现场2：
查阅资料发现，Python3以后删除了has_key()方法
解决办法：
if dict.has_key(key1): 
if key1 in adict:
				
InterliJ下的搭建
1.官网下载algs4.rar文件，拷贝到在新建项目的libs文件夹下，然后在File?>project Structure 需要用到啦gs4的模块中导入jar包，这样在程序中引用静态类就不会报错类
terminal中调用algs4.rar的静态类文件
	打开 vim ~/etc/profile  在文件中加入 export CLASSPATH=$CLASSPATH:~/algs4/algs4.jar ，  ~/algs4/algs4.jar为你的jar包所在的位置。然后使
				
新手踩坑，python构造函数在创建对象时，没有自动执行，object has no attribute
刚开始学python，照着书敲，就离谱，一直在报错object has no attribute，后来发现：在创建对象后，构造函数没有执行。
构造函数为什么没有执行，看颜色，我是手敲的，而不是选中
如上图，手敲的话就是黑色，会认为是自定义函数，而选中的为蓝色的，是系统的函数，比如这个构造方法。用这种选中的方法就好了。
小白菜鸡勿喷，超级感恩。
				
python对于类的成员没有严格的访问控制限制，这与其他面向对象的语言有区别。关于私有属性和私有方法，有如下要点：
1）通常我们约定，两个下划线开头的属性是私有的，其他是公共的；
2）类内部可以访问私有属性（方法）
3）类外部不能直接访问私有属性（方法）
4）类外部可以通过“_雷鸣__私有属性（方法）”访问私有属性（方法）
class Employee:
    def __init__(s...
				
numpy.array可使用 shape。list不能使用shape。
可以使用np.array(list A)进行转换。
（array转list：array B B.tolist()即可）
补充知识：Pandas使用DataFrame出现错误：AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘astype’
在使用Pandas的DataFrame时出现了错误:AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘astype’
代码入下：
import pandas as pd
pop = {'Neva
				
"Nonetype object has no attribute"是一个常见的错误信息，通常是因为编程中使用了一个空对象或者空值（None），然后试图使用不存在的属性或方法。具体来说，当你调用一个类型中不存在的属性或方法时，就会出现这个错误信息。例如，如果你创建了一个空对象并尝试使用其名称属性，则会出现此错误信息。
为了避免这个错误，应该确保在调用属性或方法之前先检查对象是否为None或是否存在。可以使用条件语句或Try-Except块来实现这个操作。使用try-except块可能更好，因为它能够处理各种异常情况，而不仅仅是NoneType错误。例如，你可以在try-except块中使用一个If语句来检查对象是否存在：
    object_name.attribute_name
except AttributeError:
    print("Attribute doesn't exist!")
这样，就可以避免出现"Nonetype object has no attribute"错误信息。尽管这个错误看起来很棘手，但只要检查和处理对象是否为空，就可以轻松解决它。