net.load_state_dict(state_dict strict=false)

torch.nn.Module.load_state_dict 是 PyTorch 中用来加载模型参数的一个函数。

其中， state_dict 是一个字典，其中包含了模型参数的名称和参数值。

strict 是一个布尔类型的可选参数，用来指定是否严格检查 state_dict 中包含的参数是否与模型中的参数名称一一对应。默认值为 True ，即严格检查，如果设置为 False ，则在加载的时候会忽略 state_dict 中没有的参数。

举个例子：

import torch
# 定义一个简单的模型
class Net(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.fc1 = torch.nn.Linear(10, 20)
        self.fc2 = torch.nn.Linear(20, 10)
# 创建一个实例
net = Net()
# 保存模型的参数
state_dict = net.state_dict()
# 加载模型的参数
net.load_state_dict(state_dict, strict=False)
在这个例子中，我们创建了一个简单的模型，然后将模型的参数保存在了 state_dict 中。最后，我们调用了 load_state_dict 函数来加载模型的参数，并将 strict 设置为 False。这意味着在加载的时候会忽略 state_dict 中没有的参数。