1.对json数组和json对象的操作

python对象与json格式的数据类型转化

一文中已经说明如何操作一个 json对象 ，本文是再补充一个常见的还有处理 Json 数组 的。

python 的 json 模块有两个主要的函数。

1.python 对象转化为 json格式：

json.dumps()

2.将json数据转化为python对象：

json.loads()

import json
Json.dumps()      # 将字典或列表转为josn格式的字符串
Json.loads()		# 将json格式字符串转化为python对象
Json.dump()		# 将字典或列表转为json字符串并且写入到文件中
Json.load()		   # 从文件中读取json格式字符串转化为python对象
总之记住：
 （带s的都是对string操作，不带s就是对txt之类的文件操作。）
 
再不明白的，具例子：
 
源码：（复制拿去用就行了）
 
一、第一部分为: Json格式与python对象的相互转换
import json
# 普通的json单列表
jsondata = '''
    "Uin":0,
    "UserName":"@c482d142bc698bc3971d9f8c26335c5c",
    "NickName":"CSDNzoutao",
    "HeadImgUrl":"https://blog.csdn.net/ITBigGod",
    "DisplayName":"ZouTao",
    "ChatRoomId":0,
    "KeyWord":"che",
    "EncryChatRoomId":"",
    "IsOwner":0
myfriend = json.loads(jsondata)  # json转化字典对象
print(myfriend)
# 转为字典以后，就可以根据key来获取各种字段数值了
name = myfriend.get('NickName')
print(name)
# json.dumps(name) #将python对象转化为json
# 常见的还有 Json 数组-嵌套型
Json_doc='''
        "MemberList": [{
                "UserName": "CSDNzoutao",
                "Sex": "男",
                "Age":10
                "UserName": "CSDNzoutao的1号女朋友",
                "Sex": "女",
                "Age":10
                "UserName": "CSDNzoutao的2号女朋友",
                "Sex": "不限",
                "Age":10
myfriends = json.loads(Json_doc)
memberList = myfriends.get('MemberList')  # 得到list对象-包含字典数据
print(memberList)
#　用个 for 循环就能轻而易举的获取数据
for x in memberList:
    print('遍历list数据：',x)
2.python读写各类txt,csv,html,xls文件的工具类
 
以上面的那个json格式字符串和python对象为输入数据memberList。
 
python读写各类txt,csv,html,xls文件的方式：
 
源码：（复制拿去用就行了）
 
二、第二部分为: python读写各类txt,csv,html,xls文件的方式
# 保存为txt文件
def output_txt(result):
    print('数据类型为：',type(result)) # <class 'dict'>
    with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(result,ensure_ascii=False)+'\n')  # 将字典或列表转为josn格式的字符串
    # 读取txt文件
    with open("result.txt", "r", "utf-8") as f:
        # 为a+模式时，因为为追加模式，指针已经移到文尾，读出来的是一个空字符串。
        ftext = f.read()  # 一次性读全部成一个字符串
        ftextlist = f.readlines()  # 一次性读全部，但每一行作为一个子句存入一个列表
        fline = f.readline()       # 或者只读取1行
        print(ftextlist,fline)
        f.close()  # 关闭文件
## 总结：以后读写文件都使用with open语句，不要再像以前那样用f = open()这种语句了!
# 保存为html文件
def output_html(memberList):
    print(type(memberList))  # <class 'list'>
    fout = open('result.html', 'w', encoding='utf-8')
    fout.write('<html>')
    fout.write('<meta charset=utf-8')
    fout.write('<body>')
    fout.write('<table>')
    # Python 默认编码格式是： Ascii
    for data in memberList:              # result=list,data={}
        fout.write('<tr>')
        fout.write('<hr>')
        fout.write('<td>%s</td>' % data['UserName'])
        fout.write('<td>%s</td>' % data['Sex'])
        fout.write('<hr>')
        fout.write('</tr>')
        fout.write('</table>')
        fout.write('</body>')
        fout.write('</html>')
    fout.close()
# 保存为csv文件
def output_csv(datalist):
    print(type(datalist))  # <class 'list'>
    import csv
    # 准备好存储数据的csv文件
    csv_file = open("result.csv", 'w', newline='', encoding='utf-8-sig')  # 解决中文乱码问题
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(['列标题一', '列标题二', '列标题三'])
    for data in datalist:
        writer.writerow([data['UserName'], data['Sex'],data['Age']])
    csv_file.close()
    #用reder读取csv文件
    with open('result.csv','r') as csvFile:
        reader = csv.reader(csvFile)
        for line in reader:
                  print(line)
# 保存为xls文件
def output_xls(datalist):
    print(type(datalist))  # <class 'list'>　
    import xlwt
    # #创建工作簿
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    # 创建sheet
    sheet = workbook.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True)
    head = ['名字', '性别', '年龄']  # 定义表头
    # worksheet.write()函数写入第一行列名，参数分别表示行、列、数据、数据格式。
    for h in range(len(head)):
        sheet.write(0, h, head[h])  # 生成第0行标题
    #　填入数据（第1行0列开始填数）
    row = 1
    for product in datalist:        # 列表里面存了字典
        sheet.write(row , 0, product['UserName'])
        sheet.write(row , 1, product['Sex'])
        sheet.write(row , 2, product['Age'])
        row += 1
    workbook.save('result.xls')
    # 读取excel数据
    import xlrd
    data = xlrd.open_workbook('result.xls') # 打开xls文件
    table = data.sheets()[0] # 打开第一张表
    nrows = table.nrows      # 获取表的行数
    for i in range(nrows):   # 循环逐行打印
        if i == 0: # 跳过第一行
            continue
        print(table.row_values(i))
# 示例调用
if __name__ == '__main__':
    #  memberList是一个列表，里面嵌入字典
    output_html(memberList)
    output_csv(memberList)
    output_xls(memberList)
    for result in memberList:
        #print('筛选后的最终数据为：',result)
        output_txt(result)           # 生成器对象一遍历出来就是字典。
生成的各类文件数据：
 
 
提醒！！！ 以后在读写txt文件时，都使用with open语句，不要再像以前那样用f = open()这种语句了!
 
原因：https://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/6554817.html
 
                    python对json数组和json对象操作以及读写各类txt,csv,html,xls文件的工具类个人工具类，各取所好。1.对json数组和json对象的操作在python中，一个 Json 对象里面包含了很多信息，那么如何从这些数据中拿到我们想要的呢？在之前的python对象与json格式的数据类型转化一文中已经说明如何操作一个json对象，本文是再补充一个常见的还有处理 Json...
json对象
json对象的特征是以大括号开始和结尾，内部元素为key-value的键值对，也可以为空，但是这个空是什么都不写，而不是json数值的空，{}单独的一对大括号，是一个空的json对象，如果写成{null}，是不符合json规范的。
key一定是字符串类型的，value可以是上述元素的任意一种，中间有":"隔开，是英文标点的冒
				
清理数据时会遇到解析json串的情况，如果只是json串，Python中可通过json包中的loads解析成dict，当遇到json数组时，会稍微麻烦一些。
Dataframe格式的数据集中有一列变量，保存的是json数组，需要解析成宽表：
一个ID“小明”，该变量存储的json数组：
{‘科目’ : ‘数学’
‘分数’ : ‘80’
‘权重’ : ‘0.5’ },
{‘科目’ : ...
				
Python中JSON的基本使用1. JSON简介2. JSON语法规则3. JSON数据类型4. JSON对象5. JSON数组6. JSON中常用的方法6.1 json.dumps()6.2 json.loads()6.3 json.dump()6.4 json.load()6.5 更多实例7. 参数详解8. JSON反序列化为对象9. 常见的错误9.1 读取多行的JSON文件10. 总结
1. JSON简介
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，
				
txt文本文件能存储各式各样数据，结构化的二维表、半结构化的json，非结构化的纯文本。
存储在excel、csv文件中的二维表，都是可以直接存储在txt文件中的。
半结构化的json也可以存储在txt文本文件中。
最常见的是txt文件中存储一群非结构化的数据：
今天只学习：从txt中读出json类型的半结构化数据
import pandas as pd
import json
f = o...
				
本文实例讲述了Python常见读写文件操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
读写文件
读写文件是最常见的IO操作,python内置了读写文件的函数,用法和c是兼容的.
读写文件前,我们必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(文件描述),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件).
1、读文件
要以读文件的模式打开一个文件对象,使用python内置的open()函数,传入文件名和标识符:
f = open(t1.txt,r
def write_info(file_name, file_info):
    with open('{}.json'.format(file_name), 'w') as fp:
        json.dump(file_info, fp, ind...
				
思路就是：字符串是个json格式（或转为json格式），然后str转为字典dict，然后循环遍历按照key来取值。
你的data是个字典 然后item_list是data的Key ，item_list是个数组，这个里面的数组中的每个元素都是一个字典。
因此就是dict多级路径按key取值。
				
1、运用re、json、jsonpath包解析json思路
（1）re：正则表达式，通过json的形式对症下药，写表达式去解析json；
（2）json: 通过json中的json.loads()方法，将str类型转为dict类型，运用python字典的数据结构特点去解析json；
（3）jsonpath：对比与json包，jsonpath可以根据路径去解析json，比较适合用来解析json中带“[ ]”的数据。
2、三种方式的json解析案例
#json数据样式，本文采用带[]的数据样式