项目遇到一种查询场景，字段是jsonb类型，数据key对应的value 是数组集合类型，现在需要查询出包含某字符串的所有记录都查询出来
如下图所示的param字段是jsonb类型，查询resource_instance_id中包含某字符串的所有记录都查询出来，注意resource_instance_id对应的value可能是字符串也可能是数组格式：

直接上sql：

select * from resource_job WHERE param ->>'resource_instance_id' @@ 'i-04bf150ff7b6a2cba'
SELECT *  FROM s_form sf
where json_contains(sf.target_type,CONCAT('"',#{targetType},'"'))
数据库的字段为
需要查询target_type中包含’COUNTY’元素的数据
sql语句为：
SELECT *  FROM s_form sf
where json_contains(sf.target_ty
                                    我们都知道PostgreSQL数组类型字段查询可以使用 ANY/SOME/ALL 关键字进行筛选。
匹配结果在数组中存在表达式：
WHERE expression operator ANY (subquery)
WHERE expression operator SOME (subquery)
WHERE expression operator ALL(subquery)
官方文档: https://www.postgresql.org/docs/current/functions-comparisons.
                                    原文链接：http://www.postgresql.org/docs/9.5/static/functions-array.html
9.18. Array Functions and Operators
Table 9-45shows the operators available for array types.
Table 9-45. Array Operators
                                    NumPy数值计算基础
NumPy是在1995年诞生的Python库Numeric的基础上建立起来的，但真正促使NumPy的发行的是Python的SciPy库。但SciPy中并没有合适的类似于Numeric中的对于基础数据对象处理的功能。于是，SciPy的开发者将SciPy中的一部分和Numeric的设计思想结合，在2005年发行了NumPy。
NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展库。它包含很多功能，如创建n维数组（矩阵）、对数组进行函数运算、数值积分等。 NumPy的诞生弥补了这些缺陷，它提
ARRAY[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
/*二进制存储方式,注意整数是网络字节序大端存储模式,注意二进制示例只包含了数组元素头*/
00 00 00 02 | 00 00 00 00 | 00 00 00 17 | 00 00 00 02 | 00 00 00 01 | 00 00 00 04 | 00 00 ...
本文我们学习PL/pgSQL结构块，包括如何写结构块和执行结构块。
什么是结构块
PL/pgSQL是结构块语言，因此，PL/pgSQL函数或过程是通过结构块进行组织。完整结构块的语法如下：
[ <<label>> ]
[ DECLARE
    declarations ]
BEGIN
    statements;
 .....
                                    您可以使用 `json_object_keys` 函数查询 JSON 类型字段中的所有键，使用 `->` 或 `->>` 运算符查询 JSON 类型和 JSONB 类型的字段中的键和值。在上述代码中，`jsonb_typeof` 函数用于查询 JSONB 类型字段 `customer_info` 中键 `customer_name` 和 `customer_address` 的类型。在上述代码中，`json_object_keys` 函数用于查询 `customer_info` JSON 字段的所有键名。
	enabled = TRUE 
	AND mfg_order_status_enum != 'MfgOrderStatus.unReleased' 
	AND watcher ->'processRouteWorkstations' is no