使用 100% Python (NLP) 创建文本生成 Web 应用程序

Harness GPT-Neo——一种自然语言处理 (NLP) 文本生成模型。使用 100% Python 网络应用程序进行演示

课程英文名：Create a Text Generation Web App with 100% Python (NLP)

此视频教程共882MB，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全

课程地址： xueshu.fun/1462 演示地址： www.udemy.com/course/nlp-…

你会学到什么

如何实现最先进的文本生成 AI 模型

GPT-Neo 的背景信息，一种最先进的文本生成 NLP 模型

如何使用 Happy Transformer——一个用于实现 NLP Transformer 模型的 Python 库

如何训练/实施 GPT-2

如何实现不同的文本生成算法

如何使用 Hugging Face 的数据集库获取数据

如何使用 Happy Transformer 训练 GPT-Neo

如何使用 Anvil 创建 100% Python 的 Web 应用程序

如何在 Paperspace 上托管 Transformer 模型

本课程包括：

2小时点播视频

6 篇文章

在手机和电视上访问

对基本的 Python 语法有扎实的理解

一个 Google 帐户（用于 Google Colab）

GPT-3 是 OpenAI 创建的最先进的文本生成自然语言处理 (NLP) 模型。您可以使用它来生成类似于人类生成的文本的文本。

本课程将介绍如何创建一个 Web 应用程序，该应用程序使用名为 GPT-Neo 的 GPT-3 开源版本和 100% Python 。没错，不需要 HTML、Javascript、CSS 或任何其他编程语言。只有 100% Python！

你将学到如何：

使用Happy Transformer 实施 GPT-Neo（和 GPT-2）

训练 GPT-Neo 为特定领域生成独特的文本

使用100% Python 和 Anvil创建 Web 应用程序！

使用Google Colab 和 Paperspace 托管您的语言模型

**没有任何！！！**我们在本教程中使用的所有工具都是基于 Web 的。它们包括 Google Colab、Anvil 和 Paperspace。因此，无论您使用的是 Mac、Windows 还是 Linux，您都不必担心下载任何软件。

型号：GPT-Neo——Eleuther AI 创建的 GPT-3 开源版本

框架：Happy Transformer——一个开源的 Python 包，让我们只需几行代码就可以实现和训练 GPT-Neo

Web 技术：Anvil——一个允许我们使用 Python 开发 Web 应用程序的网站

后端技术：我们将介绍如何使用 Google Colab 和 Paperspace 来托管模型。Anvil 自动覆盖托管网络应用程序。

关于导师：

我叫 Eric Fillion，来自加拿大。我的使命是通过创建开源工具和创建教育内容，在 NLP 领域取得最先进的进步。2020 年初，我带领一个团队推出了一个名为 Happy Transformer 的开源 Python 包。Happy Transformer 允许程序员仅用几行代码就可以实现和训练最先进的 Transformer 模型。自发布以来，它屡获殊荣，下载量超过 13,000 次。

对Python的基本了解

一个谷歌帐户——用于 Google Colab

本课程适合谁：

对 AI 和 NLP 感兴趣的 Python 开发人员

学术Fun xueshu.fun/ 持续更新Udemy，Coursera等在线课堂上的视频教程，类别涵盖人工智能、机器学习、编程语言、游戏开发、网络安全、云计算、Linux运维、面试技巧等计算机学科的全部知识。

所有视频教程均包含中英双语字幕、练习源码及配套的补充资料。