matrix _ rank(一) Python 代码查找 矩阵 的等级( Python 代码求 矩阵 的秩)# 线性代数 学习序 列 # 矩阵 的秩将numpy作为npa=np.array([[4，5，8]，[7，1，4]，[5，5，5]，[2，3，6]])rank=NP导入。 定义 为 矩阵 中 存在的线性独立 列 的数量。线性独立 列 的数量始终等于线性独立 行 的数量。 定义 为 矩阵 中 线性无关 列 的数量。线性无关的 列 数总是等于线性无关的 行 数。 矩阵 ：[[4 5 8][7 1 4][5 5 5][2 3 6]]给定 矩阵 的秩：3。立场，转载请注明出处。 #name 'array'is defining from numpy import * #Numpy的主要操作对象是多维数组。多维数组的维度叫轴（axes），轴的个数叫秩（rank）， # 例如三维数组的秩就是3. #创建 矩阵 一般用到两种方法： matrix或 array a = np.matrix('1 2 3 ;4 5 6 ; 7 8 9 ') print(a) b = array( [ [1,2], [3,4] ]) print(b) print(b.dty. 在 python 中 输入 矩阵 有多种方法，这里我主要介绍下面几种。 输入 矩阵 的第一种方法，用 shell命令来实现。这个方法可以用来将 矩阵 转化为字符串，然后进 行 输入 。 另外一种方法是使用 list语句。这个语句也是可以用来把 矩阵 转换为字符串的，并且我们也可以用来执 行 命令，比如我们想要把 矩阵 转换为字符串，那么就可以使用下面的语句： 我们可以对 矩阵 进 行 升序或降序排序，然后把排序后的结果打印出来。 下面是该函数的代码： 一、 shell命令 shell命令是用来执 行 命令的，比如 1、直接用 列 表生成m 行 n 列 的 矩阵 m,n=map(int,input().split())matrix=[[0]*mforiinrange(n)]输出为：这种方式生成的 矩阵 存在一定的问题，比如，无法给特定位置的元素赋值，例如：matrix[1][1]=9输出为：可见，第二 列 的元素全部被赋值为9了。2、采用numpy生成想要维度的 矩阵 importnumpyasnpx,y=... 1. 预 定义 一个存放 矩阵 a[M][N]的转置 矩阵 b[N][M] 2. 使用 列 表生成式 进 行 矩阵 的转换： 3. 使用 zip()函数，map()函数，解包 的组合来实现 矩阵 转置： python 创建n 行 m 列 数组示例我就废话不多说了，直接上代码吧！>>> matrix=[None]*2>>> print(matrix)[None, None]>>> for i in range(len(matrix)):matrix[i ]=[0]*3>>> print(matrix)[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]>>>例n = 2m = 3matrix = [None]*2fo...