在数据处理的过程中，时间格式数据对于分析数据的时间特性是很有必要的，之前的博客有讲时间格式转换的内容，但在保存时间格式数据和其他类型数据，如double，int等时会出现无法同时保存的情况，用load读取时间格式也会出现问题。下面是我的解决办法：

%读取1.txt里面的内容，每一行按照字符串，字符串，浮点数的格式读取，中间间隔为空格
fid = fopen('1.txt');
data = textscan(fid,'%s %s %f');
fclose(fid);
%读取的结果为三个元胞数组cell{1,3}
%保存的代码是反过来的,nrows是数据的行数
fid = fopen('out.txt');
for row=1:nrows
    fprintf(fid, '%s', YMD{row,1});%YMD:年月日
    fprintf(fid, '\t');
    fprintf(fid, '%s', HMS{row,1});%HMS:时分秒
    fprintf(fid,'\n');
fclose(fid);
这样就可以将时间格式数据保存在txt中了，再导入origin中时，由于年月日，时分秒之间的是\t，会与空格有所区别，这样就可以完整的识别了
                    在数据处理的过程中，时间格式数据对于分析数据的时间特性是很有必要的，之前的博客有讲时间格式转换的内容，但在保存时间格式数据和其他类型数据，如double，int等时会出现无法同时保存的情况，用load读取时间格式也会出现问题。下面是我的解决办法：%读取1.txt里面的内容，每一行按照字符串，字符串，浮点数的格式读取，中间间隔为空格fid = fopen('1.txt');data = textscan(fid,'%s %s %f');fclose(fid);%读取的结果为三个元胞数组cell{1,
frequency = 128;
temp1 = now;
stoptime = datenum(datestr(now+(1/24/3600)*period, 'yyyy-mm-dd HH:MM:SS.FFF'),'yyyy-mm-dd HH:MM:SS.FFF');
fid=fopen('generate_highf.txt','w');
fprintf(.
				
理想情况下，txt文件中的内容是很规则的，如下
但是现实却是，我们想要导入的txt文件中往往含有比较复杂的内容，字符串，汉子，日期，时间，真正要用的数据。这种文件往matlab里一导，整个工作区乱成了一锅粥。这时候，除了手动，还是有方法的。
				
Matlab可以通过使用textread函数来读取gpgga文件。然而，在读取gpgga文件之前，需要准确了解文件中数据的格式和结构。
gpgga文件通常包含全局定位系统（GPS）的全球定位系统信息。文件包括17个字段以及每个字段之间用逗号分隔的内容。其中，每个字段包括UTC时间、纬度、纬度方向、经度、经度方向、定位质量指示符、使用卫星数、水平精度因子、天线高度、地球椭球面相对海平面高度、差分GPS数据期限、差分参考基站ID、校验和等信息。
在Matlab中读取gpgga文件，需要指定文件路径、格式，并提供分隔符。以下是Matlab代码示例：
data = textread('file.gpgga', '%s', 'delimiter', ','); 
其中，'file.gpgga'是gpgga文件的路径和名称，'%s'表示读取为字符串格式，','是分隔符。
此示例将读取整个gpgga文件，并将其保存为字符串数组。可以通过索引访问数组中的数据并用于以后的分析、可视化和处理。
总之，通过使用textread函数、了解gpgga文件的结构和格式，可以在Matlab中轻松读取gpgga文件，并进行后续分析。