pandas round方法保留两位小数的设置实现
作者：data_amateur
本文主要介绍了pandas round方法保留两位小数的设置实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
pandas中可以使用round(n)方法返回 x 的小数点四舍五入到n个数字。简洁的说就是，四舍五入的保留小数点后的几个数字。round()不添加任何参数的时候，等同于round(0)就是取整。直接看例子:
import pandas as pd
import numpy as np
df_round = pd.DataFrame(np.random.random([3, 3]),
columns=['A', 'B', 'C'], index=['one', 'two', 'three'])
df_round = df_round*10
print(df_round)
print(df_round.round(2))
我们经常需要对有浮点数的列需要保持精度，那么在pandas中该如何实现呢？这里提供一种方法,round方法
round常用用法有两种方式：
1、传入int，对所有列保持统一精度
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([(.21, .32), (.01, .6), (.66, .03), (.21, .183)],columns=['dogs', 'cats'])
dogs cats
0 0.21 0.320
1 0.01 0.600
2 0.66 0.030
3 0.21 0.183
# 统一保持2位小数
>>> df.round(2)
dogs cats
0 0.21 0.32
1 0.01 0.60
2 0.66 0.03
3 0.21 0.18
# 统一保持一位小数
>>> df.round(1)
dogs cats
0 0.2 0.3
1 0.0 0.6
2 0.7 0.0
3 0.2 0.2
2、传入dict，对指定列设置精度，key为列名，value为精度
![详解pandas df.iloc[]的典型用法](http://img.jbzj.com/images/xgimg/bcimg7.png)
