今日重装gpu版tensorflow后出现问题，jupyter notebook中import tensorflow运行以后内核死亡。开始以为版本不兼容，于是将conda中全部内容升级了一遍发现还是存在问题，并不管用。于是去查报错信息。

在我很少去看的jupyter的终端中得到一个warning。

显示HDF5版本不匹配导致的错误。

网上大致有两种解决方法：
1.指定版本安装
2.

pip uninstall h5py
pip install h5py
我开始使用的第一种方法，用conda命令重装。发现安装以后，虽然Warning问题解决了，但是tf和Keras莫名其妙消失了。。。。
 conda list中也不显示！但显然这些都是安装过的包，不能理解发生了什么。
 
于是尝试第二种方法。问题得以解决。
                                    在jupyter notebook中安装并使用tensorflow的过程，遇到很多问题，只是记录下来，希望能方便他人，毕竟我的解决方法也都是在别人的blog上查的hhh
                                    执行命令完毕之后，进入Jupyter中，更换自己的内核：Kernel–change kernel–tf（你自己创建的名称）二、由于新创建的虚拟环境没有jupyter，需要重新安装。注意：上方的环境是否是你想要安装Jupyter的环境。以上是我的解决方案，可以作为参考！
                                    笔者在运行 import tensorflow as tf时出现下面的错误，但在运行import tensorflow时没有出错。
>>> import tensorflow as tf
RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
ImportError: numpy.core.umath failed to import
ImportError: numpy.
打开cmd或Anaconda Prompt，输入“activate tensorflow”即可切换到新环境：
之后安装各种包的时候都要在这个环境下进行，比如在这个环境下安装tensorflow，则先要激活这个环境，然后输入pip install tensorflow，其他包同理
                                    环境：我在Ubuntu系统下安装的anaconda3，然后并在里面使用env安装的tensorflow，之前安装的jupyter notebook并不是在我的tensorflow环境下安装的，所以你无法引入tensorflow。
这是我在安装之前的展示的jupyter的结果：
很显然，我的jupyter是anaconda自带的，并不是tensorflow下面的jupyter，所以需要重新的安装...
在Anaconda Prompt中选择虚拟环境，并打开jupyter notebook，导入tensorflow包后出现内核挂掉重启的问题。
在Anaconda Prompt终端是这样的显示
解决方法
在当前虚拟环境下 卸载h5py并重装
pip uninstall h5py
pip install h5py
重启jupyter notebook就可正常使用了！