告别“高斯过程”黑箱，这个项目可交互，效果惊艳

机器之心报道

编辑：陈萍

高斯过程可以让我们结合先验知识，对数据做出预测，最直观的应用领域是回归问题。如何用可视化生动地讲解高斯过程的相关知识，以直观地了解高斯过程的工作原理，或许，你应该了解一下这个高斯可视化项目。

在机器学习领域， 大家可能都知道贝叶斯概率，但少有人了解高斯过程（Gaussian Processes）。高斯过程是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习、信号处理等领域。它让我们得以结合先验知识，对数据做出预测。它最直观的应用领域是回归问题，比如在机器人学里应用广泛。同时，我们也可以将其拓展到分类和聚类任务里。

对于大多数研究者来说，算法的实现过程充满了「黑箱操作」。但是，如果有可视化加持，就会起到事半功倍的效果。

下面我们介绍一个可视化项目，该项目为交互式高斯过程可视化，由 Svelte，D3.js 和 ml-matrix 构建而成，旨在帮助研究者直观地理解先验和后验核函数。

项目地址：https://github.com/st--/interactive-gp-visualization/

可视化地址：http://www.infinitecuriosity.org/vizgp/

交互式高斯过程可视化

首先，我们先来看下可视化效果，具体实现细节请参考项目。

使用者还可以进行各种设置，比如在可视化设置中，可以设置采样数目，选择重采样或是暂停。

整体演示效果如下：

如何开始？首先需要安装各种依赖项，代码如下：

# cd into this directory

npm install

然后运行如下代码：

npm run dev

导航到 localhost:5000（http://localhost:5000/）。可以看到应用程序在运行，在 src 中编辑一个组件文件保存，重新加载页面以查看更改。

默认情况下，服务器只响应来自本地主机的请求。要允许从其他计算机连接，需要编辑包 package.json 中的 sirv 命令以包含选项——host 0.0.0.0。

如果你使用的是 Visual Studio Code，建议你安装 VS Code 官方扩展 Svelte 。如果你正在使用其他编辑器，你可能需要安装一个插件来获得语法高亮和智能提示。

项目作者

项目作者 Ti 拥有物理学博士学位和超过 20 年的编程经验。Ti 在 Secondmind 公司的概率建模团队中担任高级机器学习研究员已经四年，研究领域包括高斯过程以及其他概率模型的研究。

原标题：《告别「高斯过程」黑箱，这个项目可交互，效果惊艳》

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