如果你想删除pandas DataFrame中的一列中的特殊字符,可以使用正则表达式(regex)和pandas的
str.replace
方法。具体来说:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def*', 'ghi']})
df['col1'] = df['col1'].str.replace('[^\w\s]', '')
print(df)
运行后的输出:
0 abc
1 def
2 ghi
在上面的代码中,我们使用了正则表达式 [^\w\s]
来匹配除单词字符和空格以外的所有字符,然后使用str.replace
方法将这些字符替换为空字符串。