首先区分一下这里的工作日和节假日是不同的。
工作日 是指去掉节假日即周末，但是不去掉调休的日期。
交易日 主要针对金融行业，是指去掉节假日和周末，因为周末金融市场也是停盘的，所以即使周末因为调休工作，也不算做交易日。
我们这里主要用到Python中datetime模块。还有一个特别好用的模块就是chinesecalendar，它主要能够实时更新中国的节假日有哪些，简直就是一个利器。
首先安装chinesecalendar也非常容易，我是在Anaconda Promot中安装的：

pip install chinesecalendar
安装完成之后，下面看一下两个方法的使用：
 
is_workday：判断是否为工作日，返回布尔值
is_holiday：判断是否为节假日，返回布尔值
 
from chinese_calendar import is_workday, is_holiday
import datetime
day1 = datetime.date(2020,1,18)
day2 = datetime.date(2020,1,19)
day3 = datetime.date(2020,1,31)
print(is_workday(day1)) # False
print(is_holiday(day1)) # True
print(is_workday(day2)) # True
print(is_workday(day3)) # False
2020-01-18是正常周日，所以不是工作日；2020-01-19是春节调休的工作日；2020-01-31是正月初七，是受今年新冠疫情影响延长的春节假期，也不算工作日。是不是很厉害，连这个都可以识别。有了它，我们就可以轻松识别我们的节假日了。
 下面计算两个日期间的工作日天数：
 
def workdays(start,end):
    计算两个日期间的工作日
    start:开始时间
    end:结束时间
    from datetime import datetime,timedelta
    from chinese_calendar import is_workday
     # 字符串格式日期的处理
    if type(start) == str:
        start = datetime.strptime(start,'%Y-%m-%d').date()
    if type(end) == str:
        end = datetime.strptime(end,'%Y-%m-%d').date()
    # 开始日期大，颠倒开始日期和结束日期
    if start > end:
        start,end = end,start
    counts = 0
    while True:
        if start > end:
            break
        if is_workday(start):
            counts += 1
        start += timedelta(days=1)
    return counts
封装函数workdays(start,end)。可以接受形式为’%Y-%m-%d’字符串格式或日期格式的日期。下面运行看一下效果：
 
print(workdays('2020-01-19','2020-01-24'))
from datetime import date
print(workdays(date(2020,1,19),date(2020,1,24))) # 5
2020-01-19是调休工作日，所以一共是5天。
 计算交易日天数：
 
def tradedays(start,end):
    计算两个日期间的工作日
    start:开始时间
    end:结束时间
    from datetime import datetime,timedelta
    from chinese_calendar import is_holiday
    # 字符串格式日期的处理
    if type(start) == str:
        start = datetime.strptime(start,'%Y-%m-%d').date()
    if type(end) == str:
        end = datetime.strptime(end,'%Y-%m-%d').date()
    # 开始日期大，颠倒开始日期和结束日期
    if start > end:
        start,end = end,start
    counts = 0
    while True:
        if start > end:
            break
        if is_holiday(start) or start.weekday()==5 or start.weekday()==6:
            start += timedelta(days=1)
            continue
        counts += 1
        start += timedelta(days=1)
    return counts
这里主要是需要排除所有的节假日和周六日。
 运行看下效果：
 
print(tradedays('2020-01-19','2020-01-24')) # 4
from datetime import date
print(workdays(date(2020,1,24),date(2020,1,19))) # 4
因为2020-01-19虽然是工作日，但是是周日，所以不算交易日。
 两个函数一个是计算工作日，一个计算交易日，都可以直接拿去使用，注意传参的格式，或者自行进行修改使用。
                    首先区分一下这里的工作日和节假日是不同的。工作日是指去掉节假日即周末，但是不去掉调休的日期。交易日主要针对金融行业，是指去掉节假日和周末，因为周末金融市场也是停盘的，所以即使周末因为调休工作，也不算做交易日。我们这里主要用到Python中datetime模块。还有一个特别好用的模块就是chinesecalendar，它主要能够实时更新中国的节假日有哪些，简直就是一个利器。首先安装chine...
					  微信公众号（年更选手）：数据闲逛人 | Github开源项目：数分/数挖study路线 https://github.com/jc-dian/python_data_analysis   
					08-09
（1）bdate_range(start_day, end_day,freq='b')
start_day: 开始日期，日期格式可以兼容多种格式：2020-01-1或20200101或者1/1/2020!!!可以说是很完美了。
end_day：结束日期
fr......
				
python判断工作日，节假日模块 chinesecalendar爬虫式的方法模块 pandas实例
模块 chinesecalendar
针对中国的节假日，强烈推荐。
https://pypi.org/project/chinesecalendar/
哪怕日期属于周一到周五的某一天，但它属于中国的节假日，就会判断这一天为休息日。比如元旦，春节，清明节之类的节假日。同理，如果日期属于周末，但它是调休的，那这一天就是工作日。
# 导入模块
import datetime
from chinese_calend
加减某个时间间隔函数date_add()与date_sub()
date_add(‘某个日期时间’,interval 1 时间种类名);
例：select date_add(curdate(), interval 1 year);    //加1年
select 
使用pandas 自定义节假日规则，补班规则，一定日期内遇到节假日或者周末延后对应天数
 到  中间有 天休息日；而且10月8日（星期六）、10月9日（星期日）上班
输出结果将，额外的工作日也计算进去了，跳过n天休息日，增加n天工作日...
在这个示例中，我们使用了 `datetime` 库中的 `datetime` 类来表示两个日期，然后使用了 `timedelta` 函数来计算两个日期之间的天数。
这个示例输出了两个日期之间的天数，也就是 14 天。
     所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。
     所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。
     celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，因为与一下6点关系很大。
     1)整个项目目录结构, 2）@task入参 ,3）celery的配置，4）celery的配置 include ,5）cmd命令行启动参数 --queues=  的值,6）用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。
     在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。
     [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。
     此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器  https://funboost.readthedocs.io/   ，
     从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等19个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。
     python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，框架包罗万象，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。
    pip install  funboost
                Flask入门（9）：蓝图
                    programmer_ada: 
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                python数据结构：数组、链表、栈、队列、树
                    基础知识讲解的真好，支持一个，赞